1. 評估和假設
與許多挑戰一樣，踏出第一步轉換率優化是了解情況。首先篩選您的分析平台以尋找模式（正面和負面）。 Google Analytics 和 HubSpot 都可以讓您深入了解網站上發生的情況。透過查看關鍵績效指標例如跳出率、會話時間、放棄率和行為流，您可以開始追蹤訪客從一個頁面或一段內容到下一頁的移動情況，並找到其中的中斷。更重要的是，您可以開始形成假設來指導您的實驗。
詳細分析傳入訪客的起始位置、他 新加坡電話號碼數據 們點擊的頁面以及這些頁面連結到的位置（如果有）。如果潛在客戶沒有遵循您預期的轉換途徑，請考慮可能的原因。每個頁面上是否都有與上下文相關的號召性用語，以明確讀者下一步該去哪裡？將表現最好的頁面與幾乎沒有流量或沒有流量或放棄率過高的頁面進行比較，可以讓您很好地了解哪些是有效的，哪些是無效的。有哪些主要差異？每個接觸點之間的轉換策略和品牌訊息是否保持一致？根據您的具體挑戰，此階段的實驗將涉及一些偵探工作，以幫助您確定哪些因素對轉換效果影響最大。
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2. 定位問題區域
當您從一頁到下一頁追蹤訪客的行為時，應該會發現潛在客戶在哪裡背叛或偏離您的預期買家旅程的趨勢。在 Google Analytics 中，任何超過 70% 的跳出率都表明還有改進的空間。熱圖工具，例如霍特賈爾 可以幫助您了解訪客行為的假設。潛在客戶是否嘗試點擊非活動連結的項目？如果是這樣，熱圖將顯示該區域周圍的活動頻繁。此外，熱圖可以讓您深入了解訪客直觀地希望從他們的網路體驗中獲得什麼。簡而言之，如果您發現潛在客戶試圖透過點擊不存在的按鈕進行導航，為什麼不製作一個按鈕並相應地放置它呢？
3. 測試
與任何實驗一樣，一次更改太多變數將導致很難確定什麼對轉換率影響最大。嘗試將變更限制為一次追蹤一兩個因素（例如在未達到預期效果的頁面中新增相關的文字 CTA），並在定義的試用期後衡量效果。
和 A/B 測試，重要的是不要過度專注於操縱變數的細節。例如，雖然 CTA 按鈕的顏色可能會對點擊率產生輕微影響，但改變單一顏色不太可能是低 CRO 的答案，也不太可能激發足夠重大的變化來補償更基本的影響。缺口。同樣，如果您發現您的問題是特定於設計的，那麼您很可能最終會達到一個平台期——在這個平台上，任何程度的操作都無法讓您達到您想要的目標。就像更換舊車中的故障零件一樣，最終應該會達到一個臨界點，你需要權衡你的努力和投資的有效性與潛在回報。如果解決問題的成本開始超過投資新模型的成本（和預期的投資報酬率），那麼您可能會走入死胡同。在這種情況下，您應該調整您的路線 - 這可能意味著考慮進行更改，例如完整的網站重新設計。
4. 重新評估
所有數據都有一個過期日期 - 如果沒有細心的照顧和正確的上下文修改，即使是性能最高的頁面也不會保留下來。為了繼續發展，您的 CRO 測試流程必須是這樣的：一個不斷重複的流程。即使您的實驗得出的結果與您希望看到的結果相反，也請將每次測試視為學習經歷，而不是絕對的勝利或失敗。除了改變網路變數之外，還可以透過採用其他節奏或策略來跳出框框思考，並衡量它們對堅持率和轉換成功的影響。例如，電子郵件點滴活動等活動可以提高人們對 PCO 的興趣，並促進對相關網路內容的更持續參與。
此外，提供更多的客製化功能永遠不會有壞處。如有疑問，請返回您值得信賴的基於角色的細分策略並調整內容，以更好地適應目標受眾的獨特挑戰、目標和所需的解決方案。此外，請確保您的所有通訊（從電子郵件內容到登陸頁面、PCO、主頁和社交媒體文案——與您的基調/角色目標一致，並且在編寫時考慮了特定的轉換策略。
