人工智能图像识别

[sumaia45]

图像识别是一种由人工智能驱动的技术，它使系统能够识别和分类图像或视频中的物体、人物、文本或场景。

此前，这项技术仅用于科学研究（例如，谷歌就曾利用这项技术对网站上的图片进行分类）。如今，人工智能图像识别已广泛应用于各个领域，尤其在电商领域效果显著。

个人护理和美容零售商丝芙兰 (Sephora) 是利用人工智 工程师数据库 能提高线上和实体店转化率的一个很好的例子。

该公司提供Virtual Artist虚拟艺术家技术，让顾客可以通过移动应用程序试用数千款丝芙兰产品。丝芙兰Color Match色卡在门店提供，可帮助顾客进行色号匹配，并提供全系列产品的推荐。

这两项技术都承担了曾经属于（人类）店员的角色，而且很明显，这项技术使用户受益，因为 丝芙兰通过虚拟试穿体验将在线化妆品销售额提高了 35%。

丝芙兰网站的示例屏幕
丝芙兰网站的示例屏幕
3. 用户体验中的情感分析人工智能
人工智能带来了构建全新、更以人为本的技术互动方式的机会。想象一下，一个数字界面不仅能适应你的行为，还能适应你的情绪。

一个很好的例子就是面部表情分析。你的手机或笔记本电脑上的摄像头可以实时分析你的面部表情，并提供最适合你的内容。

我们将不再追求千篇一律的产品，而是根据我们目前的具体需求量身定制产品。体验会适应用户及其需求，而不是用户适应UI。

这项技术可以应用于各种场景，从一般用途到教育领域。流媒体服务充分利用这项技术来了解用户的喜好，例如Spotify。人工智能技术在虚拟教室中也非常有效：在香港，一些学校正在使用一种新工具，可以“观察”学生在家学习时的面部表情，以判断他们对课堂作业的反应（他们是否对学习新科目感到高兴）。这有助于使虚拟教室的效果与真实教室媲美。