云端的持续集成和成本挑战

[bitheerani93]

更快地发现和分析错误、提高软件质量、减少验证时间以及发布新的系统更新是DevOps中持续集成（CI）的主要目标。
通过它，可以控制代码的版本和更改，这样就可以比较不同分支中的代码，防止开发人员执行相同的任务，增强对每个专业人员生产的控制，并且在新代码和现有代码发生冲突的情况下，CI 可以快速、频繁地纠正错误。
对于小型项目，开发人员可以轻松过渡到 CI。然而，大型项目需要更多的规划和投资，并且必须在各种各样的环境中进行测试。
云提供商通过API和与现有基础设施配置工 科特迪瓦电报数据库 具的集成使这一过程变得更容易。然而，这种设施的成本有时会相当高。毕竟，当您选择简单的路线时，云提供商会收取更高的费用。问题就在这里：我们如何才能更好地控制这些成本？
好吧，这正是我们将在本文中回答的问题。跟随！

如何控制云计算成本
云提供商仅对所使用的资源收费，从而提供无限的可扩展性并降低 IT 成本。但事实是，无论云客户是否使用其订购的资源，都需要付费。根据 Gartner 的《如何识别管理公共云 IaaS 成本的解决方案》报告，估计高达 70% 的云成本被浪费了。
为了优化这些资源，避免浪费并在进行持续集成时控制云中的成本，必须采取一些措施。是的，其中一些需要您的团队付出一定量的工作，但随着时间的推移所实现的节省将弥补所有最初的努力。
让我们看看以下一些措施：

限制网络流量并保持有序
虽然许多云提供商忽略入站流量（从互联网下载到您的实例的数据），但出站流量成本会迅速增加。
为了解决这个问题，解决方案是寻找方法将数据更接近云提供商上的实例，从而将网络流量减少到最低限度。
只要有可能，就值得使用实例之间的私有网络和用于存储测试工件的免费网络链接。