人工智能在保险行业的 7 大用例

[expate124]

保险行业客户沟通中的人工智能为改善客户体验和运营效率做出了很大贡献。

以下是人工智能在客户沟通中如何带来变革性体验：
提高索赔流程效率：人工智能有助于重塑新老保单持有人的索赔流程。语音人工智能可以通过减少人工代理的负担来帮助处理大量呼叫。麦肯锡预测，到 2030 年，索赔处理仍将是所有保险公司的主要职能，而人工智能技术将使索赔相关的开销减少70% 至 90%。
政策管理：自动化常见的客户请求，例如使用支持人工智能的聊天机器人获取文档帮助，将提供更好的客户体验。
生成报价：消费者在收到报价后通常会有疑问。语音 AI 可以帮助消费者处理这些请求，因此保险公司可以节省代理商的时间，直到出现复杂的查询。
#6. 商业保险人工智能
人工智能可以让程序员创建能够更快、更有效地识别模式、推断预测和管理信息的软件。

人工智能可以轻松发现商业保险中的模式并标记风险。新老保险公司 阿塞拜疆 whatsapp 列表 都在利用人工智能来实现这些功能。

人工智能在商业保险中的重要性
更好的数据驱动决策：商业保险行业的人工智能使得管理保险公司及其客户产生的大量数据变得更加容易。
流程更快：AI算法控制承保任务所需的时间显著减少。所有数据都易于处理，并且比传统流程花费的时间更少。
风险评估：将人工智能应用于承保问题，可以通过考虑承保人可能不会注意到的因素来提供更准确的潜在风险视图。
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麦肯锡估计，对人工智能的投资显然会带来回报，人工智能在各个功能和用例中的投资可以为保险行业带来高达 1.1 万亿美元的潜在年价值。

保险行业人工智能的主要用例

那么，这些价值数十亿美元的资金对于保险公司来说意味着什么呢？

我们总结了人工智能影响保险行业的一些可行用例。

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