印孚瑟斯公司最近进行的一项调查得出的结论是：
59%的消费者表示个性化会影响他们的购买决定。
74% 的消费者如果网站信息不定制会感到沮丧。
虽然监控客户行为并提供个性化体验的概念并不新颖，但实时实现这一功能的能力却很新颖。
要将个性化、全渠道参与的愿景变成现实，您可以依靠 （以前称为 Salesforce Interaction Studio）。
种实时个性化和交互管理 解决方案，使您能够在整个客户旅程中的关键接触点创造个性化体验。
这篇速读文章将帮助您 电子邮件列表 了解的基础知识、其主要功能以及如何使用它来增加您的营销工作的投资回报率并提供个性化的体验，让您的客户不断回头购买更多产品。
企业应实施 Marketing Cloud 个性化的原因
考虑实施 Marketing Cloud Personalization 的令人信服的理由。
通过多种渠道监控客户与您的品牌的互动。
分析收集的数据并根据既定的业务规则确定适当的行动。
利用洞察力来提供最佳的客户体验。
企业应该考虑实施 Marketing Cloud Personalization 还有其他几个令人信服的理由。这些理由包括：
1. 个性化体验：企业可以从多个来源收集和分析客户数据，例如网页浏览历史记录、购买历史记录和社交媒体活动。您可以为每个人建立独特的客户档案，包括他们的偏好、行为和兴趣。有了它，您可以利用强大的实时细分和先进的 AI 算法来提供个性化的体验，激励客户参与并采取行动。
2. 实时数据：实时收集和分析数据，使企业能够快速响应客户偏好的变化。它跟踪和监控数字行为，例如活跃和不活跃的时间（而不仅仅是点击次数），并将其与电子邮件和离线行为相结合，以更深入地了解每个客户的真正兴趣。
3. 多渠道互动： 它让您能够跨渠道获得客户的统一视图。您可以使用从客户在一个渠道上的互动中收集的信息来个性化他们在任何其他渠道（无论是在线还是离线）上的体验。例如，如果客户在您的网站上浏览产品，您可以使用该信息向他们发送个性化电子邮件，提供与该产品相关的促销活动。
4. 预测洞察： Marketing Cloud Personalization 使用机器学习算法来预测客户行为并为营销人员建议最佳行动。智能地应用这些洞察使您能够提供高度相关的内容，并让客户从他们离开的地方开始他们的旅程。利用 Einstein 的功能为产品、内容和其他产品建议下一步最佳行动或个性化推荐。
Marketing Cloud 个性化对各行业的影响和好处
Marketing Cloud Personalization 一直在改变不同行业在客户旅程中的关键互动时刻提供相关体验的方式。
以下是 Marketing Cloud Personalization 可以为不同行业提供的一些好处：
1. 零售业：借助它，零售商可以通过各种数字渠道识别已知和匿名用户，并建立精确的客户档案。通过在网站、电子邮件或移动应用上显示个性化的产品推荐，零售商可以提高客户参与度、增加销售额并增强整体购物体验。例如，零售商可以显示根据客户的浏览历史或位置量身定制的产品促销。
2. 医疗保健行业：借助 Marketing Cloud Personalization，医疗保健提供商可以收集和分析患者数据，以制定个性化的治疗计划并提供更有效的护理。例如，他们可以使用该平台根据患者的健康状况、病情和偏好向患者发送个性化的健康教育材料，以便患者做出明智的决定。它还可以通过发送个性化的预约和药物补充提醒来帮助改善患者体验。
3. 银行和金融业：银行和金融机构可以利用 Marketing Cloud Personalization 的功能全面了解每个客户独特的金融需求、兴趣和行为。这可以使他们为金融产品和服务（如信用卡、贷款和投资选择）提供个性化建议。例如，他们可以向高净值个人发送定制的投资建议，或向具有特定消费模式的客户发送个性化的信用卡优惠。
4. 旅游和酒店业：通过分析客户行为和偏好，旅游公司可以提供个性化的旅行建议、忠诚度奖励和迎合客户偏好的特别优惠。
如何启动 Marketing Cloud 个性化
开始使用 Marketing Cloud Personalization 涉及几个步骤。让我们讨论一下该过程的总体概述：
1. 设置 Marketing Cloud 个性化帐户：从 Salesforce 购买个性化订阅。如果您正在使用 Salesforce Marketing Cloud，您可以要求在您的实例中启用它，但需支付额外费用。
2. 配置 Marketing Cloud 个性化帐户：这涉及设置数据源、配置数据映射、在您的网站上安装 JavaScript 信标、创建数据模型等。
3. 连接数据源： Marketing Cloud Personalization 独立运行，但需要与来自多种资源的数据相结合，例如网络分析、电子邮件、社交媒体等，以便统一查看客户信息和个性化推荐。
4. 创建客户档案：连接各种数据源后，您必须根据客户在不同接触点的偏好和行为创建客户档案。在为特定客户群创建营销活动时，客户档案非常有用。
5. 定义客户旅程：设置客户档案后，通过创建针对每个客户群的触发器、操作和消息来定义客户旅程。
6. 测试和优化：测试和优化客户旅程以提高其有效性。使用 A/B 测试和机器学习算法来识别表现最佳的旅程并进行相应的优化。
7. 监控和衡量：最后，使用报告仪表板监控和衡量客户旅程的表现。利用这些见解来改进您的营销策略并提高客户参与度。
随着企业争夺客户注意力和忠诚度，实时个性化已成为关键的差异化因素。实施 Marketing Cloud 个性化可以帮助企业提高客户参与度、建立品牌忠诚度并推动转化。
