识别照片是否由 AI 生成的 6 个技巧

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kumartk
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识别照片是否由 AI 生成的 6 个技巧

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除了这些检测工具之外,还有一些视觉技巧来识别人工智能创建的图像。识别人工智能生成的图像需要检查以下六点:

手和四肢异常
手和四肢异常

人工智能生成图像的最初迹象之一通常是手、手臂和腿的细节。图像生成器仍然难以真实地再现这些解剖部分,经常导致可见的错误。他们添加额外的或断开的手指或手臂。有时四肢与身体不相连,双手手指扭曲或融合。尽管技术在不断发展,脸书数据 但这些错误仍然存​​在,尤其是在多人出现的场景中。背景人物更容易被忽视。

文本扭曲或难以理解
文本扭曲或难以理解

人工智能图像生成器擅长模仿文本的外观,但它们常常会弄错细节。生成的单词经常拼写错误,字母显得奇怪或混乱,并且空格不规则。乍一看,文本可能看起来可读,但仔细检查可能会发现乱码字母或不属于任何真实字母表的新字符。如果你看到任何看起来奇怪、难以理解或无意义的东西,那就是人工智能创造的一个很好的指标。

头发不一致
头发不一致

头发细节,如纹理和一致性,也对人工智能图像生成器提出了挑战。您可能会看到头发模糊、轮廓不清或与其他元素不自然地混合。有时,头发似乎完全与头部分离或与衣服等其他物体融合。这些效果会产生不自然且常常令人困惑的视觉外观。

对称和几何问题
对称和几何问题

人工智能生成的图像通常存在几何不一致,特别是在建筑元素中。错误可能包括扭曲的地板或墙壁、未正确对齐的对称对象或未接触地板的柱子。当本应相同的元素无缘无故地发生变化时,很有可能是人工智能对图像负责。这是因为人工智能实际上并不理解三维(3D)空间。它只是模仿元素的视觉外观,而没有捕捉它们的空间连贯性。

“太完美”或光滑的外观
外观过于完美或光滑

另一个明显的迹象是图像的渲染过于平滑和干净。脸部可能显得不自然,皮肤异常光滑,有时光线不一致。对比度可能会显得夸张或位置不当,从而给图像带来“塑料”或“闪亮”效果,比自然照片更接近动画或视频游戏。光照和阴影中缺乏纹理或有机细节常常暴露出人工智能的起源。

上下文和背景不一致
上下文和背景不一致

AI 图像生成器通常专注于图像的主要主题,而背景可能缺乏细节或包含细微的错误。在背景中,您可能会发现模糊的面孔、形状奇怪的物体或看似不一致的元素之间的交互。这些错误乍一看可能很微妙,但仔细检查后就会变得明显,并且通常是人工智能生成图像的可靠线索。
yadaysrdone
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