与人脑非常相似，CPU 也承担着平台上数学计算完整性的所有责任。它是进入 阿曼电话号码库 和离开平台的数据完整性的最高指挥官——无论数据是在传输中（在内存中）还是静止状态（在平台可访问的持久介质上）。
通过添加特定的操作系统、虚拟机管理程序和应用程序（例如：外部存储系统、防火墙等安全设备或超融合设备），可以将此平台的一个子集扩展为完全覆盖 SLA 的系统，前提是计算平台的 CPU 能够按预期交付结果。托管在数据中心或云中的应用程序和数据的完整性取决于服务器、存储和网络基础设施的计算架构。此系统放置得越集中（例如，公共云中的服务器或虚拟化集群中使用的服务器），这种情况就越重要，因为它可能同时影响多个企业或租户。在扩展或操作过程中对 CPU 完整性的任何损害都会对平台以及托管在其上的软件和数据产生上游影响。
这种计算模式在超大规模、多租户和共享一切计算时代开始显示出其局限性。正如最近的 Spectre 和 Meltdown 等漏洞所表明的那样，如果 CPU 子系统的任何部分受到低级、以硬件为中心的攻击，系统就会受到破坏——除非将 CPU 本身从关键路径中移除，否则无法对此采取任何措施。平台完整性对基础设施的重要性必须与其他运营服务级别目标（如可靠性、可用性和可维护性）一样重要。此外，任何缓解、绕过或完全克服当前大多数服务器、存储和网络系统中部署的当前计算平台架构固有缺陷的解决方案都必须至少具有线性可扩展性。最后，整个硬件堆栈应与操作系统环境紧密结合，以在整个基础设施中提供持续且一致可执行的安全范例。
中央处理器 (CPU) 的三个级别
