与不同编程语言的一些兼容性问题

[arzina221]

ku 利用 PostgreSQL 的开源技术来提供强大而可靠的数据库即服务解决方案。Heroku Postgres 既是数据集成的源，也是目标。它原生支持多种编程语言，并具有确保安全性和合规性的功能，是许多公司的首选资源。您需要了解 Heroku 的哪些信息？您应该使用哪些工具来执行 ETL（提取、转换和加载）和 ELT（提取、加载和转换）？最重要的是，如何在市场上众多的 ETL 工具中进行最佳选择？


什么是 Heroku Postgres？
Heroku 是一个平台即服务解决方案，可让用户构建应用程序。它提供了一个托管环境来运行用各种编程语言编写的应用程序。开发人员将数据存储在 Heroku 的数据库解决方案 Heroku Postgres中，以确保安全性并符合 PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）和 HIPAA（健康保险流通与责任法案）等标准。Salesforce 于 2010 年收购了 Heroku，并保证其质量一流。

Heroku Postgres 是一项托管服务，Heroku DevOps 团队会根据需要提供补丁和其他安全服务。超过 14% 需要数据库解决方案的公司 选择 Postgres，因此利用开源技术以及 Heroku 的持续保护和卓越可靠性是明智之举。

Heroku 的主要关注点是如何安全地将数据传入和传出数据库。Integrate.io 提供了一种简单的方法来执行此操作，同时满足各种必要的合规性标准。

Heroku 的六大最佳 ETL 工具
ETL 是一种数据集成过程，用于将来自不同来源的数据整合到一个存储库中。除了速度和可靠性等基本要求外，您还需要寻找一个包含 Heroku Postgres 原生连接器的 ETL 工具。这样您就可以避免花费大量时间配置连接器。列表顶部的六个工具是 Talend、Informatica、IBM InfoSphere、Stitch、Fivetran 和 Integrate.io。

1. Talend
Talend 是一个具有各种自助服务工具的​​平台，允许用户从许多不同的来源提取数据并自动准备使用。由于 Talend 拥有集成几乎任何类型的数据并连接到几乎任何来源或目的地的能力，因此它对 Heroku ETL 很有用。据一些用户说，它确实有一些主要缺点，例如：

复杂界面
缺乏足够的文件
设置困难且耗时
最常见的抱怨是 Talend 对于大多数用户来说太过混乱或复杂。

2. Informatica
Informatica 是适用于任何行业的基于云的 ETL 解决方案。该平台还提供无代码数据集成，从而降低了执行复杂 ETL 的学习曲线。Informatica 具有各种类型的管道，提供实时和批处理功能。一些用户抱怨以下问题：

CPU消耗大
调度能力和可扩展性有限
部署有些复杂
执行某些简单任务仍需要耗费令人烦恼的很长时间。不过，Informatica 是 Heroku Postgres ETL 的可靠选择。


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3.IBM InfoSphere
IBM InfoSphere Information Server 是一个具有 MPP（大规模并行处理）功能的出色 ETL 平台。您可以执行基于云的数据集成，并利用集成规则分析从数据中获取见解。此外，IBM BigIntegrate 还提供对大数据的支持，使您能够轻松处理大型数据集。IBM 拥有一套非常受欢迎的解决方案，包括 IBM Planning Analytics（包括自动预测）和许多其他 智利电话数据 兼容工具。但是 IBM InfoSphere 有哪些缺点呢？

令人困惑的日志和作业部署
学习难度高/对新手开发者来说容易混淆
价格
IBM 在质量和可靠性方面有着悠久的历史，但新用户的复杂性是企业可能需要转向其他公司的首要原因。

4. 针迹
Stitch集成了 130 多个来源， 是一种多功能解决方案，可提供低代码体验。它还兼容许多不同的领先分析工具。Stitch 使用 HTTPS 保护所有基于 Web 的来源。此外，AWS 托管 Stitch 的服务器，该平台在 Amazon VPC（虚拟私有云）内运行。它的一个主要功能是可扩展性，这使得 Stitch 能够通过 Stitch Import API 从几乎任何来源以几乎任何格式导入数据。虽然 Stitch 是一个受欢迎的选择，但用户也指出了一些缺点。

有限的原生源连接器。对于许多源，用户可能需要花费额外的时间使用 Stitch Import API。

[yadaysrdone]

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