公司使用 Kafka 来管理实时数据流[url=https://zh-cn.telemadata.com/australia-phone-numbers][img]https://i.ibb.co.com/nwngB1F/image.png

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您还可以将其与 Sagemaker 一起使用来创建和部署 ML 模型并优化您的商业智能。它还可以与 Tableau 连接以实现数据可视化。 4.MATLAB MATLAB 是一个用于数据可视化、数学建模和统计计算的复杂编程和计算环境。全球许多组织都使用 MATLAB 来设计算法、分析工业数据和开发组织系统。它还拥有处理高级机器学习、深度学习、计算机视觉和大数据项目的功能。 MATLAB 易于使用，包含带有数百个内置函数的附加工具箱。您还可以为您的项目创建自定义函数/算法。它还可以帮助您通过测试工具自动化测试。 5.Apache Kafka Apache Kafka 是一个开源事件流平台，具有多种应用，例如消息传递、数据流和数据同步。


收集指标和监控日志。 许多工程师更喜欢 Apache Kafka，因为它能够处理大量数据。根据其官方网站，80% 的财富 100 强公司使用它来管理数据流。这是因为它可以轻松实 澳大利亚电话号码 现到客户生态系统中，并且具有许多开箱即用的功能，可实现可扩展性和性能。 用户社区庞大且渴望提供帮助，同时有多种在线资源可帮助任何类型的项目向前发展。 6. D3.js D3.js 是一款非专有 JavaScript 工具，可让工程师通过 Web 浏览器操作数据并开发自定义可视化效果。它使用 CSS、可缩放矢量图形 (SVG) 和 HTML 来记录数据并创建可视化效果。


它使用文档对象模型 (DOM) 进行数据驱动的操作和转换。通过它，您可以执行定性分析、组织节点并为大型数据集创建动画过渡。 7. SQL SQL（结构化查询语言）是一种久经考验的领域特定查询语言，可用于处理数据架构并在关系数据库上执行查询。您可以使用它在结构化数据集中操作、修改、更新和插入数据。 SQL 可以理解和管理数据集，并与脚本语言集成。它使用选择、更新、更改和删除等标准操作。因此，它易于学习和实施。您还可以为数据集设置触发器和事务控制，以及存储过程和视图。 8.Apache Cassandra Apache Cassandra 是一个开源 NoSQL 数据库，用于管理大量数据。