成了人工智能驱动的

[tasnimsanika7]

组织、规划和执行您的项目

使用案例
Microsoft Project Cortex 使用 AI 从项目文档和数据中提取信息，提供可行的建议并改善团队协作
Wrike Analytics 使用人工智能来预测项目结果，识别潜在的延误，并在为时已晚之前建议纠正措施
WorkBoard 采用 AI 实时可视化项目进度，让您能够识别需要关注的领域并快速做出数据驱动的决策
Monday.com 集功能，例如自动进度报告和情绪分析，让团队随时了解最新情况。
9. 用于软件开发的人工智能
人工智能可以自动执行代码生成、代码审查、反馈和错误修复等任务。它还提供设计帮助。现在，开发人员可以专注于将代码与大局联系起来，而他们的人工智能合作伙伴则负责处理日常任务。

使用案例
GitHub Copilot 是一款 AI 助手，可以根据当前上下文建议代码，从而节省开发人员的时间和精力
DeepCode是一款基于人工智能的代码审查工具，可以识别潜在的安全漏洞和编码错误，提 乌拉圭 WhatsApp 数据 高代码质量
IntelliJ IDEA 使用 AI 来建议变量名称、重构代码，甚至识别潜在错误，从而显着提高开发人员的工作效率
10. 人工智能的人工智能
开发人工智能需要经验、缜密的计划和大量的试验和错误。但人工智能本身可以在这个过程中提供宝贵的帮助。您可以组装拼图、建议新拼图、识别缺失的拼图并改进设计。人工智能是创造更强大人工智能的终极工具。

使用案例
AutoML 平台（例如 Google AutoML 和 Amazon SageMaker）可自动执行从数据准备到模型选择和部署的整个机器学习过程。
OpenAI Gym 提供模拟环境来训练和测试强化学习算法，加速研究和开发
LIME 和 SHAP 等可解释的 AI (XAI) 工具可帮助开发人员了解 AI 模型如何做出决策，从而使他们能够识别和解决潜在的偏差和错误
生成式 AI 模型（例如 Stable Diffusion 和 Dall-E 3）可创建逼真的图像和文本，并为其他 AI 模型提供有价值的训练数据
11.人力资源人工智能人力资源人工智能工具 可以自动执行繁琐的任务，简化流程，并将有价值的数据驱动的见解注入员工生命周期的每个阶段。人力资源专业人员可以摆脱行政负担，专注于打造一支充满活力、敬业度和高绩效的员工队伍。

[yadaysrdone]

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