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[arzina221]

这些 ABPE 处于研究和开发阶段，我们建议不要将其用于决策目的。

然而，我们的目标是让它们成为 2025 年人口的官方衡量标准。这将取决于我们是否符合今年晚些时候发布的验收标准，并考虑到我们在参与后收到的反馈。

实施这些新方法的关键是确保可持续供应优质管理资源，包括持续供应我们已经使用的数据。我们还在研究未来使用的新数据来源。例如，我们正在探索如何更好地了解人们的流动性，这些数据可能来自各种来源，包括手机位置数据或税收和福利记录。

我们的优先事项是与权力下放的政府部门合作，以便我们能够根据我们的新方法制定出连贯的英国人口估计数字。

我们将与用户合作，了解他们需要哪些信息来支持他们对新方法的信心。我们将继续改进我们发布的内容以支持这些需求。这包括明确我们使用的来源的质量以及我们产生的估计的不确定性。我们更新的质量策略对此进行了进一步的解释。

我们还正在与统计监管办公室合作，寻求对 ABPE 和我们的长期国际移民估计进行认证。

我们能够根据使用我们数 马其顿电话数据 据的人的反馈做出最佳估计。因此，如果您对我们的计划有任何意见，请与我们联系。您可以发送电子邮件至 [email protected]。

天 GPT 等大型语言模型的公开发布，人工智能 (AI) 进入了我们的视野，《统计学上说》的最新一集探讨了这项技术可能为统计和分析以及政策制定和公共服务带来哪些好处。

与播客主持人 Miles Fletcher 一起讨论国家统计局 (ONS) 和英国政府各部门在这一领域所做的开创性工作的人包括：国家统计局数据科学园区主任 Osama Rahman、可重复数据科学与分析主管 Richard Campbell 和交通部高级分析副主任兼数据科学与人工智能主管 Sam Rose。

Richard 表示：“我们一直热衷于研究如何实现流程自动化并提高效率。这可以让我们的分析师有更多时间开展更多工作。这意味着我们的成本效益更高。这意味着我们的统计数据质量更高。这是我们多年来一直在做的事情，但人工智能为我们提供了新的机遇。”

萨姆补充道：“这并不是要我们自己完成工作，而是要改善我们的工作方式，用更少的资源做更多的事情。

“在某些情况下，这项技术可以完成人类无法完成的任务。

[yadaysrdone]

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