选择和筛选用于测试的电子邮件列表

[nurnobi40]

关于电子邮件列表测试，首先要意识到的是，这是一个管理问题，而不是统计工作。应该通过关注电商销售额和盈利能力来解决这个问题。测试的目的是“购买”信息，因为它们通常需要花费一定的资金来进行，并产生用于做出更好管理决策的结果。

在最简单的层面上，测试可以表明是否应该将电子邮件列表用于后续的收购活动。

虽然电子商务行业已经广泛地进行了电子邮件列表测试，但当前的做法可以在几个方面得到改进。

让我们回顾一下电子邮件列表测试的一些关键方面，包括：

测试设计
测试结果分析
测试中的高级问题
以下指南以电子邮件渠道为例。该建议适用于大多数其 亚美尼亚电报号码数据库 他外部流量来源，这些来源基于存储在某种数据库中的潜在客户/客户记录。

测试设计
您的测试设计应该以支持管理决策为目的。测试设计应尽量平衡测试成本和测试信息的价值。然而，如今大多数电商营销测试的设计都没有参考财务信息，因此无法实现这种平衡。

测试设计通常主要由两个部分组成：

使用特定电子邮件列表推出的决策规则，以及
将要测试的记录数量。
测试数量和决策规则是相互关联的问题。

决策规则表达了您将如何决定是否推出特定的电子邮件列表。例如，决策规则如下：如果测试表明结果有 95% 的可能性超过盈亏平衡点，则推出。决策规则通常指定经理坚持的、在推出时超过盈亏平衡点的置信水平。

通常使用95%的置信度，因为它相对保守（也就是说，它不会允许出现太多亏损的情况），但只要测试设计得当，它不会显著增加损失的机会数量。有时，管理者会希望达到一个特定的确定性水平，即预期的盈利水平将超过特定的盈利水平。

一旦你制定了推广名单的决策规则，你就应该检查企业的其他财务特征。尤其需要注意的是：

Web开发成本体现在部署数量和测试数量上。在某些情况下，由于规模经济效应较弱，测试数量的成本会更高。
活动收到的每个订单对管理费用和利润的平均贡献。
电子邮件列表中可用的记录总数。
测试之前电子邮件列表的预期响应率。
利用这些信息，并引入管理者的决策规则，一个中等复杂的Excel公式可以检查所有可能的测试数量，并找到最有可能平衡测试价值和成本的测试数量。这可以称为最佳测试数量。

选择用于测试的电子邮件列表
寻找合适的电子邮件列表进行测试，既是一门艺术，也是一门科学。电子邮件列表筛选的艺术在于找到符合用户心理特征的邮件列表。由于用户心理特征难以衡量和量化，因此筛选过程非常直观，依赖于专家的意见和判断。

电子邮件列表的选择科学涉及检查几个可衡量的电子邮件列表特征。这些包括：

内部名单与测试候选人名单之间的重复率。重复率越高，回复率通常越高。（与直邮和电话营销名单不同，并非所有电子邮件列表来源都支持重复数据删除。）
候选人电子邮件列表的人口统计特征。优质电子邮件列表的人口统计资料通常与内部邮件列表的人口统计资料相似。
您的家庭邮件列表被其他公司租用。通常情况下（但并非总是如此），如果您的家庭邮件列表对其他绩效营销人员有效，那么其他绩效营销人员的电子邮件列表也会同样有效。
直觉方法和科学方法应该结合起来使用，因为它们相辅相成。此外，电子邮件列表会随着时间的推移而变化和发展，因此几个月甚至几年前测试失败的电子邮件列表现在可能仍然可用。

测试结果分析
分析电子邮件列表性能时要解决的最重要的问题是：

结果的本质是什么？你是否证明了某个电子邮件列表是盈利的、无利可图的还是微不足道的？你是否证明了该电子邮件列表比其他电子邮件列表更好、更差，还是效果相同？
所有主要的不确定性因素是否都已纳入分析？具体来说，您只关注响应率的分析，还是订单规模的差异也是一个问题？
结果应该如何表达？您是否想知道结果的置信区间？例如，您是否想知道回复率在 95% 的置信度下介于 2.7% 到 3.3% 之间？或者，您是否想知道回复率高于某个目标的置信度？例如，您是否想 97.5% 地确定回复率高于 2.7%？
这些都是在计算和呈现任何统计数据之前应该解决的问题。一旦这些问题得到明确解决，必要的计算就变得机械化了。

在许多电子邮件列表测试中，不仅要关注列表的绝对性能，还要关注其相对性能。测试优惠的整体强度会影响电子邮件列表的成功。因此，如果优惠力度非常弱，那么大量列表将无法成功。

当优惠力度特别大时，成功邮件列表的数量会非常高。评估邮件列表在优惠中的相对表现通常是一个好主意。这样可以让你了解哪些列表相对较强或较弱。如果邮件列表在优惠力度较弱的情况下没有成功，那么可以尝试用优惠力度更大的邮件列表再次进行测试。