随着时间的推移,由于技能已经过时,工作的持久性不断缩短。如果说几十年前从祖父那里继承一份工作很常见,那么今天建议专业人士至少等待六年才能寻找下一份工作冒险。
在一个不断变化的世界中,知识在不到十年的时间内就会过时,这是很难遵循的建议。环顾四周就足以看出,10 或 20 年前的要求与现在的要求并不相似。 因此,终身学习对于专业人士来说是一个越来越重要的话题,对每个人来说都是一个新的社会挑战。
一份工作的平均停留时间是多少?
根据Statista 2017的数据,30岁至34岁的年轻人平均在同一份工作上工作5.2年。 25岁到29岁之间的,只有三年。它还强调了 15 岁至 24 岁的工人平均只花一年时间就跳到另一年。
尽管这种下降曲线的部分原因是临时合同的劳动力中断、低水平的零工经济、培训合同或工作不稳定,但事实是,几十年来,所有年龄的工人群体都观察到了普遍的模式。在所有国家。一般来说,满足两种组合模式:
首先,年龄越大,工作越稳定,换公司的可能性就越低。例如,UGT 收集的 EPA 2009 数据就观察到了这一点。而45岁至64岁的工人中有4.8%已经从一份工作换到另一份工作; 30岁至44岁之间这一比例上升至13%; 25% 的人年龄在 16 岁至 29 岁之间。如今,他们已经长大了。
其次,受教育程度越高,工作稳定性越高,每个职位的工资也越高。根据美国人口普查局 2016 年度社会和经济补充报告,学士学位和高中毕业生之间的差异为 49,804 美元和 25,785 美元,几乎翻倍。
西班牙也出现了类似的数字,平均而言,仅完成硕士学位这一事实就使应届毕业生在某个行业获得了多达 30 年的经验,并显着降低了失业率,增加了他们的平均居留时间在同一个工作岗位上。2019 年,完成 ESO 的人的失业率( 17.3%)是完成大学学业的人(9.2%) 的两倍。
专业化如何打破了知识的家庭传承?
在上一节中,培训对于增加和改善工作稳定性至关重要,尤其是高质量的工作。跟上技术的发展也很重要,我们将在下一节中看到。但情况并不总是这样。几个世纪以来,即使不是几千年,也没有必要学习家庭层面传承的东西之外的任何东西。
因此,农业、渔业或畜牧业的技术很难世代相 股东电话号码数据 传,成年人一生所学到的知识可以遗传给下一代。 1940年,第一产业继续为西班牙贡献了GDP的50%。 2019 年,这一比例勉强超过 4%(根据不同时期,为 3.8% 至 4.3%)。这场革命早在一个半世纪前就在英国开始了。
换工作越来越普遍、终生必须接受教育的主要“罪魁祸首”是迅速进入这一领域的工业自动化。数十年来,欧洲各地数以百万计的工人失去了工作,不得不利用空闲时间或新的需求“发明”其他工作。而且这个循环还没有停止。
由于对农业工人的需求越来越少,许多人跳入了该行业,该行业也遵循同样的自动化道路,成为人才的离心机,最终进入服务业、信息业或五行。但农民无法向他的孩子教授高级会计。
一个多世纪以来,规范教育(教室、老师、课堂讲解和家庭作业)已被巩固为传播新信息的最常用机制。其中,在特定领域接受过培训的专业人员组成了新一批学生。事实证明,这种专业化非常有效,至少到目前为止是这样。
教育的过时和教育的过时
两个世纪前,父母可以教孩子需要知道的一切。 50 年前,这种情况很少见,只有传统的学校老师才有能力教授所需的内容。几年来,与 MOOC 式方法、参与式方法、翻转课堂、基于项目和真实案例的教育以及学校中的 AI Watson 等其他变体相比,传统学校能够传播的内容之间的差距不断扩大。教育正在发生变化。
西班牙社会学家曼努埃尔·卡斯特长期以来一直分析教育体系不仅是对学生成绩有用的知识的传递者,也是教师和学生之间价值观和权力系统的传递者;由于信息传输方式而变得过时的系统。
“信息都在互联网上,”他在演讲中不时评论道,真正复杂的是了解哪些信息有用、哪些信息适用、哪些信息会过时、哪些信息可以让我们解锁新的未来知识,以及几年后什么会有价值,等等。这并不是一件小事,因为社会要求的速度不断变化,昨天学到的东西今天不再有效。
即使在技术可用性层面,当他们最喜欢的应用程序的菜单更改选项的位置和顺序,或者当他们的操作系统每隔几年收到一次完全更新的更新时,许多人都会感到惊讶。这就是我们生活的不断变化的世界。变化会产生变化。
持续培训,当前挑战
每一批新学生都会在一定程度上提高教授和老师的知识,这反过来又会在劳动体系中产生一定的地震不稳定,迫使越来越多的工人继续接受培训。这波浪潮在几个世纪前需要几代人才能回归,几十年前也同样如此,但现在只持续了几年。有时,更少。
芬兰等一些国家已经作为一个国家接受了这一挑战。因此,自 2017 年以来,他们一直在推广人工智能,并于 2019 年开始实施一项战略,对20% 的人口进行人工智能及相关技术培训。他们是十分之二的人。
2019 年中,亚马逊公司给自己设定了类似的挑战。制定了 7 亿美元的预算,用于培训所有类型的 STEM 相关工作领域中三分之一的工人。随着填补某些职位所需的技能不断发展,类似的趋势将变得更加普遍。
而且,鉴于执行同一工作的工具数量不断变化,有时甚至是剧烈变化,因此有必要让工人处于持续培训的循环中。鉴于目前的节奏,在不久的将来,工作日的一部分时间将被分配用于学习或提高基本技能,这并非没有道理。