Почему важен персонализированный опыт онлайн-покупок?
Дни общих маркетинговых кампаний прошли. Сегодня у клиентов Данные о телефонных номерах китайцев за рубежом в Австралии есть доступ к широкому спектру розничных продавцов, интернет-магазинов и продуктов. Кроме того, поисковые системы облегчают потенциальным клиентам поиск того, что они ищут. При таком количестве доступных вариантов компаниям электронной коммерции сложно выделиться и построить долгосрочные отношения с клиентами.
Персонализация — вот ответ. Понимая предпочтения, потребности и модели покупок своих клиентов, компании могут строить доверительные отношения. Создавая персонализированный опыт покупок на основе персональных данных своих клиентов, компании могут заставить клиентов чувствовать себя более вовлеченными в свой бренд и продукты. И когда компании удовлетворяют потребности своих клиентов, шансы на то, что эти клиенты станут лояльными, значительно возрастают.
Как начать персонализацию
Самый простой способ начать персонализацию — внедрить в свою бизнес-стратегию платформу данных о клиентах (CDP). CDP использует интеллектуальные алгоритмы для сбора и объединения больших объемов персональных данных клиентов. Она также предоставляет простые способы персонализации различных точек соприкосновения и взаимодействий.
Внедрение CDP, например Spotler Activate, открывает целый мир возможностей для персонализации. Большинство из следующих способов персонализации онлайн-шопинга возможны только с CDP. Давайте рассмотрим пять способов предоставления персонализированного онлайн-шопинга:
1. Персонализированные рекомендации по продуктам
Используя данные из истории просмотров и покупок клиентов, рекомендации по продуктам могут стать эффективной тактикой в вашей стратегии персонализации. Это хорошо известная и широко используемая тактика, которую можно использовать как на вашем веб-сайте, так и в кампаниях по электронной почте.
Наиболее распространенные типы персонализированных рекомендаций по продуктам:
Наиболее релевантные продукты
Похожие продукты
Топ-10 самых популярных продуктов
Рекомендации по перекрестным и дополнительным продажам
Эффективность рекомендаций по продуктам основана на высококачественных данных о клиентах и профилях клиентов. Чем больше у вас данных, тем эффективнее могут быть ваши рекомендации по продуктам. Некоторые типы данных о клиентах, которые вам следует рассмотреть, включают:
Недавно просмотренные элементы
История покупок
Просмотр истории
Демографические данные
История поиска
Данные социальных сетей
Поведенческие данные
Данные о погоде
