之前写过产品粘性

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Reddi3
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Joined: Tue Jan 07, 2025 6:19 am

之前写过产品粘性

Post by Reddi3 »

如果对ohort很熟练,那么应该很容易理解活跃天和留存的关系。通过公式可以推导出一个稳定获客的产品,到第n天累计新增日活前n天留存对n的积分每天新增。留存函数可以通过前几天的每日留存数据进行拟合。 :是用户价值。比如广告变现。LT和可以根据两者的关系求出LT的最大值,以此为依据来平衡用户体验和产品的商业价值。 最终得到的用户商业价值可以和用户获取成本进行对比,若为正,那就可以大规模买量了。比如头条,猎豹。 这么说会不会太绝对了?tiktok说:会;tiktok是先大规模在脸书买量然后再做留存的,因为它有抖音的经验,当其短视频内容足够丰富时,其强大的算法逻辑一定能让留存提升,最终ROI必定能打正,所以tiktok后做的留存 好吧,最后再说下商业价值。

迁移成本、商业价值三者的关系。迁移成本决定了用户生命周期的长度,粘性和变 美国 whatsapp 数据 现能力决定了单体用户价值 ,这三者共同决定用户生命周期价值即lt,再加上用户规模和成本,就共同决定了产品的商业价值。 这里说下粘性和迁移成本的关系:社交关系链主要决定迁移成本,比如微信的社交关系决定其迁移成本非常高


而微信里的公众号,视频号等内容板块是用户提用户粘性的。 抖音是内容短视频平台,优质的内容和精准的分发导致其粘性很强,单列视频模式也导致其广告变现效率非常高效,但因为缺乏社交关系链导致其迁移成本不如微信,所以抖音也在向社交方向探索,即使它粘性这么强了,本质原因是迁移成本由社交关系而非粘性决定。
yadaysrdone
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Joined: Sun Apr 13, 2025 9:48 am

Re: 之前写过产品粘性

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