通过以上公式将商品归一化数据进行测算

[Reddi2]

最后通过加权方式将商品通过不同维度进行排序。我们以类型B为例脱敏数据，仅供参考） 类型B的所有商品 最终排序结果： 主推商品依旧置顶靠前 其他商品根据加权值进行排序 额外发现个异常商品，需针对性的进行展开分析本文不展开讨论） 列表页中常常伴随显示头图和价格，所以排序时也要注意下视觉效果和价格因素 通常功效型护肤品的用户画像以女性为主，若商品区分男性用或女性用且权重相当，则根据用户画像以女性为主 六、数据与结果复盘 最终经过一个月的数据收集与等待，最终结果如下：. 原橱窗页面人均停留时长为.，优化目标为以下，实际结果为，提升%】浏览效率。


. 原橱窗页面次均停留时长为，优化目标为以下，实际结果为.，提升.%】浏览效率。 小结：原有的目标设定相对保守，本次优化策略高效落地在数据层面有明显的提升。 七、总结 精细化运营的核心之一是多元的数据分 阿尔巴尼亚电话号码数据 析角度以及将数据价值最大化。而获取到重要数据，则离不开埋点的设计与开发。 看似是需要消耗大量资源和时间的事，但是通过得到的数据能够更加准确的洞察用户行为，从而为产品和运营提供决策依据。


通过这次的优化，最终将用户对商城的访问效率提高了%，这就是精细化运营中的一小部分。 另外，通过一次分析能够沉淀很多其他有价值的资产，帮助产品、运营提供迭代思路。 在产品侧，根据数据情况，通过对竞品分析归纳出UI/UE角度的迭代方向。其中包括很多小细节，比如如何提示、滑动交互、更多维度的数据埋点等。 在运营侧，总结提炼出排序方法，不定期的对商城商品数据进行复盘，根据不同季节、周期活动，对商品进行定期跟踪进行排序优化。