为什么人工智能是金融的未来

[Aklima@444]

人工智能 (AI) 处于当今金融数字化转型战略的前沿。据麦肯锡全球研究院称，利用人工智能改善核心银行业务并扩大服务范围将为整个行业创造超过 2500 亿美元的价值。在语音助手、聊天机器人、流程自动化和预测分析之间，金融服务确实正在发生转变。


这只是开始。在我们即将进入新的十年之际，让我们讨论一下人工智能对金融的影响，它如何影响消费者和企业，以及人工智能未来将如何改变金融服务行业。


数字金融服务简史
传统上，金融服务由实体银行组成。网上银行的发展始于 20 世纪 80 年代，直到 1994 年，斯坦福联邦信用合作社才成为美国第一家向所有人提供网上银行服务的金融机构。不到一年后，总统银行成为该国第一家为客户提供在线账户访问的银行。 2006年，超过80%的银行提供网上银行服务。

自 20 世纪 90 年代中期以来，金融服务取得了长足的进步。当今银行业最普遍的趋势是向数字化的转变，特别是移动银行应用程序和数字银行。在方便快捷的时代，客户不想浪费时间去拜访代理机构。千禧一代和 Z 世代就是这种情况，他们构成了当今劳动力的大多数。

这种数字化转型导致来自Varo和Carillon等 哥伦比亚电报电话号码 新银行（纯数字银行）的竞争加剧，以及初创企业和小型银行的整合。 2018年第三季度末，金融科技融资额达到326亿美元。根据CB Insights 的数据，这比 2017 年的 179 亿美元增长了 82% 。

甚至像谷歌这样的科技公司也开始进入消费银行业务。这加剧了本已动荡的市场。这些公司如何在竞争中保持领先地位？答案在于人工智能。

人工智能对金融领域的影响
金融服务业已经认识到人工智能的潜力。分析师和专家估计，到 2030 年，人工智能将为银行业节省约1 万亿美元。根据Narrative Science Indeed 的数据，参与 2018 年报告的银行中有 32% 已将人工智能集成到其流程中。 。新一波创新关注客户体验。在上游，聊天机器人等对话式人工智能正在变得普遍。在后台，流程自动化任务自动化和算法分析为改善财务状况提供了许多好处。如今，机器人减少了对员工的需求。事实上，机器人正在减少对员工的需求，Gartner报告称，机器人流程自动化 (RPA) 的成本是海外员工的三分之一，是境内员工的五分之一。 RPA 是一种基于规则的系统，可自动执行重复任务，从技术上讲，它不具有智能，尽管它常见于人工智能的保护伞下。在金融领域，机器学习构成了当今人工智能工作的大部分，尽管自动化在银行中也发挥着巨大作用。机器学习为金融行业的改革带来了诸多好处，包括帮助银行收集、组织和分析金融服务中的大量数据。机器学习是人工智能的一个子集，它允许计算机在无需人工编程的情况下从数据中学习。语音识别是另一项智能功能，使客户能够通过语音命令进行银行操作。自然语言处理(NLP) 是使这一切成为可能的技术，不断为虚拟助手（也称为增强代理）和Capital One 的 Eno等聊天机器人提供支持。