Как искусственный интеллект нарушит распознавание голоса

[Aklima@414]

ат-боты, личные помощники и интеллектуальные устройства не являются чем-то новым для публики. Устройства с голосовым управлением повлияли на наши сотовые телефоны, компьютеры, умные часы, автомобили и даже на наши дома благодаря компаниям по обеспечению безопасности умного дома, таким как Vivint . Сегодня распознавание речи применяется в сферах финансов, управления персоналом, маркетинга, преступности и даже в общественном транспорте с целью снижения бизнес-затрат, упрощения устаревших процессов, улучшения пользовательского опыта (UX) и повышения общей эффективности. По мере развития технологий в области облачных вычислений, науки о данных и машинного обучения технология распознавания речи будет только улучшать и изменять бизнес-модели на все более конкурентных рынках. В этой статье мы увидим, как искусственный интеллект изменит технологию распознавания голоса в частной сфере и в нашей повседневной жизни.




Что такое распознавание голоса?
Согласно TechTarget, распознавание речи — это способность машины или программы идентифицировать слова и фразы в разговорной речи и преобразовывать их в машиночитаемый формат. Усилия по распознаванию речи активно внедрялись с 1950-х годов, но естественную речь начали принимать только в конце 1990-х годов. Машинное обучение (МО) лежит в основе большинства достижений в распознавании речи в этом столетии. Первой привлекательной компанией была Siri от Apple, цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который на данный момент сделал распознавание голоса более гуманным. Новаторская роль Apple побудила конкурирующие компании обратить на это внимание и создать свои собственные версии. Microsoft быстро последовала за этим, запустив Cortana, а затем Amazon с Alexa, положив начало целой отрасли, отмеченной голосовым управлением. Сегодня технология распознавания голоса распространена повсеместно. Потребители и технологи знают о преимуществах голосового управления, таких как помощь людям с отклонениями в обучении или ограниченными возможностями. Цель состоит в том, чтобы сократить бумажную работу, время и затраты, связанные с бизнес-операциями . Искусственный Список пользователей Telegram в Бразилии интеллект уже начал ускорять возможности голосового управления. Google Home и Amazon Echo — примеры широко используемых технологий голосового управления, которые в значительной степени полагаются на искусственный интеллект и распознавание голоса, чтобы соответствовать ожиданиям пользователей и автоматизировать небольшие повседневные задачи по дому.





Расцвет искусственного интеллекта
Благодаря значительным достижениям в области естественного языка и точности речи технологические достижения в распознавании речи привели к увеличению давления на предприятия, требующего создания голосового опыта, превосходящего ожидания пользователей. Тандемные улучшения в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и обработки данных позволили таким технологиям, как голосовые заказы, развиваться с беспрецедентной скоростью, меняя то, как компании определяют свою тактику обслуживания клиентов. Крупные достижения в области машинного обучения позволяют диалоговым системам лучше распознавать саму речь и преобразовывать текст в реальную речь — два ключевых элемента обработки естественного языка (НЛП). Разговорные агенты, такие как личные помощники, могут реагировать со скоростью, сравнимой со скоростью человека, будь то голосом или текстом. Это создает потребность в совершенстве речи, побуждая отрасль перейти с третьего уровня на пятый уровень разговорного ИИ .