Как искусственный интеллект ускоряет качество обслуживания клиентов

[Aklima@414]

Искусственный интеллект привносит уникальный набор преимуществ в процесс взаимодействия с клиентами. Искусственный интеллект на самом деле представляет собой набор технологий, включающий в себя автоматизацию, машинное обучение и обработку естественного языка (НЛП). При использовании технологий автоматизации, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), рутинные и повторяющиеся задачи автоматизируются, чтобы помочь людям оцифровать ручные задачи. Для более прогнозирующих и «переобучающихся» технологий, таких как машинное обучение . Этот тип ИИ встречается в некоторых беспилотных автомобилях, таких как Waymo . Автомобили Waymo используют машинное обучение (с помощью LIDAR), чтобы видеть окружающую среду, понимать ее и прогнозировать поведение других. НЛП обычно используется в устройствах и интерфейсах распознавания голоса, таких как Alexa от Amazon.


Именно использование этих элементов ИИ сегодня дает таким компаниям, как Spotify, Google, Netflix, Salesforce, Tesla и многим другим, конкурентное преимущество. Каждый бизнес использует искусственный интеллект для реализации своей стратегии обслуживания клиентов. Хотите знать, как эти компании это делают? Ниже вы узнаете, как создать 5-звездочный клиентский опыт с помощью искусственного интеллекта.


Обеспечьте поддержку 24 часа в сутки.
Самое большое влияние, которое ИИ может Список номеров мобильных телефонов Telegram в Бельгии оказать на качество обслуживания клиентов, — это сделать его автоматизированным, быстрым и простым. Например, чат-боты — это инструменты виртуального общения на базе искусственного интеллекта, используемые в различных сценариях взаимодействия с клиентами. Они специально запрограммированы для имитации человеческого взаимодействия и обеспечения немедленных, персонализированных ответов. Это позволит эффективно исключить задержки и ненужные ошибки в обслуживании клиентов, особенно при рассмотрении жалоб клиентов. Автоматизируя ответы на запросы клиентов, компании смогут сократить время обучения представителей выездной службы и сэкономить доходы от обработки повторяющихся запросов на обслуживание.

Гиперперсонализация.
Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, помогают людям лучше работать благодаря распознаванию голоса и обработке естественного языка (NPL). Pinterest — это платформа социальных сетей, которая опирается на пользовательские данные, чтобы рекомендовать такие пины, как это делает Netflix со своими рекомендациями по шоу для зрителей. Прогнозная аналитика с использованием искусственного интеллекта позволяет предприятиям предоставлять услуги и продукты каждому клиенту на основе огромного количества информации. Прошлые взаимодействия с бизнесом, а также социально-демографические данные и интересы могут помочь прогнозной аналитике персонализировать опыт потребителя. Люди ценят такой уровень персонализации, потому что он позволяет им чувствовать себя «особенными» и окруженными заботой.