容营销人员的自然语言生

[shamim20]

GPT 系列 NLG 模型的第三次演进目前以应用程序接口 (API) 的形式提供。这意味着如果您打算立即使用它，您将需要一些编程技巧。 是的，GPT-3 还有很长的路要走。在这篇文章中，我们将探讨为什么它不适合内容营销人员，并提 迪拜电子邮件列表 31062 联系线索 供一种替代方案。 内成指南登陆页面 使用 GPT-3 创建文章效率低下 9 月份，《卫报》发表了一篇文章，标题是《这篇文章全都是机器人写的。

人类，你害怕了吗？》这立即遭到了人工智能领域一些知名专业人士的反击。 Next Web发表了一篇反驳文章，称他们的文章完全是媒体对人工智能的炒作。正如文章所解释的那样，“这篇评论文章揭示的更多是隐藏的内容，而不是内容。”他们必须拼凑 8 篇不同的 500 字文章才能写出一篇适合发表的文章。

想一想。这样做毫无效率！ 没有人会给编辑 4,000 个字，并希望他们将其编辑成 500 个字！这表明，平均而言，每篇文章包含大约 60 个字（12%）的可用内容。 当周晚些时候，《卫报》确实发表了一篇关于他们如何创作原作的后续文章。他们一步步指导如何编辑 GPT-3 输出，开头是“第 1 步：向计算机科学家寻求帮助”。

真的吗？我不知道有哪个内容团队有计算机科学家随时待命。 GPT-3 产生低质量内容 早在《卫报》发表文章之前，对 GPT-3 输出质量的批评就日益增多。 仔细研究过 GPT-3 的人发现，流畅的叙述缺乏实质内容。正如《科技评论》所观察到的，“尽管它的输出符合语法，甚至令人印象深刻地符合惯用语，但它对世界的理解往往严重偏离。