预测分析——零售行业需要处理大量数据,并已成为数据驱动的行业。出更明智的决策并分析各个领域,例如购买动态和报告、消费者行为、趋势以及分析他们的旅程。客户行为模式和活动可以通过观察客户偏好和兴趣来帮助减少未购买的产品并推动其他销售。人们还可以了解供应商的折扣模式并据此进行采购,以获得最优惠的价格。
应用程序– 基于浏览器的位置感知应 阿根廷电话号码格式 用程序不需要下载移动应用程序,并且是一个很好的解决方案,因为它们具有许多优点,例如易于更新、与类似数据库兼容、框架友好、响应速度快、不需要高质量的互联网,每个都易于搜索引擎使用,并且还支持通知。
人工智能——智能消息和机器人通过存储所有财务数据来帮助企业,这些系统能够提供个性化建议、找到合适的产品、轻松导航、客户偏好等等。
语音助手——消费者在在线购物过程中使用 、 、 等语音助手作为车内伴侣和家庭助手。零售商正在转向这种基于技术和商业的语音搜索。语音助手往往更可靠,因为它们速度更快、更容易访问,提供免提工作方式。这也带来了难以生成搜索结果、由于搜索结果列表过多而导致导航困难等限制。
库存跟踪– 零售商总是必须同时管理许多活动,并且需要管理工具和更多功能来管理和跟踪库存。零售软件提供的最新功能包括自动化供应链、管理系统、销售预测、库存对象检测、实时分析等等。所有这些都可以通过管理许多在线活动来帮助减轻零售商的负担。
视觉搜索——视觉搜索是最近引入的另一个商业机会。视觉搜索可以让用户轻松找到他们一直在寻找的产品。这使用户更接近购买,因为搜索结果完全适合他们的需求。