图形和图表（如线图、条形图和散点图）可以清晰简洁地描 美国号码 述数字数据，使读者能够轻松识别相关性并得出见解。通过图形可视化数据可让研究人员更有效地传达他们的发现。 阐明复杂概念：图形对于阐明复杂概念或过程特别有用。图表和流程图可以将复杂的系统、实验设置或理论模型分解为易于理解的视觉表示。通过将这些视觉辅助工具与文字解释一起呈现，研究人员可以加强理解并最大限度地减少潜在的混淆。 增强比较分析：图表有助于比较分析，帮助研究人员并排比较不同的组、实验条件或时间段。
图表（如堆叠条形图或分组直方图）可让读者直观地评估变化和差异，从而促进对研究结果的更深入了解。 传达地理信息：地图和地理可视化对于涉及空间数据或基于位置的研究非常有用。它们可以显示分布模式、区域差异或干预措施对地理区域的影响，为读者提供有价值的见解。 支持定性洞察：数字不仅限于定量数据；它们还可以支持定性研究。专题地图、词云或概念图等视觉元素提供了创新的方式，以视觉上引人入胜的方式呈现主题、定性发现或文本内容。
