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潜在客户资格审查：经历变革 潜在客户为付费客户的可能性的过程。为此，您需要收集相关的客户数据，这些数据将为预测提供依据，并帮助您确定哪些潜在客户值得追求。 通常有四个主要框架可以指导潜在客户资格认定流程： BANT （预算、权力、需求和时间表） GPCTBA/C&I（目标、计划、挑战、时间表、预算、权限、后果和影响） CHAMP （挑战、权威、金钱和优先顺序） MEDDIC （指标、经济买家、决策标准、决策过程、识别痛点和拥护者）。

所有这些都是指要收集的潜在客户信息。例如，按照 BANT 框架，您将收集潜在客户的预算、权限、需求和时间表信息。 传统上，这是通过手动方法完成的，例如电话营销（哇！）、电子邮件推广和 Web 表单。虽然这些方法多年来为企业带来了成果，但它们也存在一些局限性： 效率低下：手动筛选潜在客户既费时又费力。

销售代表花费宝贵的时间筛选不合格的潜在客户，这可能会导致错失机会 日本 whatsapp 并降低生产力。 主观性：手动筛选潜在客户具有主观性，容易受到人为偏见的影响。不同的销售人员对合格潜在客户的标准可能有所不同，从而导致筛选过程不一致。 可扩展性有限：随着业务的增长，如果一切顺利，会产生更多潜在客户，手动审核每个潜在客户变得越来越困难。




这种限制限制了公司有效扩展其销售业务的能力。 幸运的是，这些日子大部分都已经过去了，因为企业已经认识到潜在客户质量比数量更重要。因此，他们已经将目标转向筛选和识别不仅符合理想客户档案 (ICP) 而且还对其产品或服务表现出真正兴趣的潜在客户。 这种关注点的转变反过来催生了人工智能聊天机器人，它们利用技术简化潜在客户资格认定流程，将其从费力的手动流程转变为自动化流程。

您可以在我们关于人工智能在潜在客户管理中崛起的白皮书中了解更多信息。 潜在客户资格认定策略 在深入探讨人工智能改变企业筛选潜在客户方式的几种方式之前，让我们先来看看更为通用的潜在客户筛选策略，以便更成功地运营。 定义您的 ICP：首先，必须清楚了解您的理想客户是谁。