Почему так важно квалифицировать потенциальных клиентов?
Posted: Sun Dec 15, 2024 10:56 am
Все мы знаем, что чем более персонализированы маркетинговые действия, тем они эффективнее, и то же самое происходит и с кампаниями: направление предложения не той аудитории может не только испортить кампанию, но и вызвать эффект, противоположный желаемому в потенциальные клиенты.
Если мы будем использовать беспорядочную базу данных, в которой не был проведен процесс квалификации, а не маркетинговую стратегию, мы будем играть в рулетку удачи с потенциальными клиентами... Действия будут рассредоточенными, несфокусированными и очень малоэффективными.
Лид-скоринг — это система, которая позволяет решить эту проблему и адаптировать сообщения и действия под каждый тип контакта, чтобы они были более эффективными. Например, обратиться к номер телефона вьетнам потенциальному клиенту, который едва знает нашу компанию, — это не то же самое, что обратиться к потенциальному клиенту, готовому совершить покупку. Если мы отправляем общую информацию потенциальному клиенту, который уже находится на продвинутой стадии воронки, мы рискуем, что он обратится к конкурентам, чтобы завершить процесс покупки; при этом, если мы отправим предложение лиду, который нас даже не знает, скорее всего, сообщение даже не откроется.
Автоматическая квалификация потенциальных клиентов значительно облегчает работу отделов маркетинга и продаж, предоставляя им информацию, необходимую для общения с потенциальными клиентами, в нужное время и необходимую им информацию в любое время. То есть содействие развитию потенциальных клиентов.
Различные типы оценки лидов
Когда мы решаем внедрить оценку потенциальных клиентов, мы можем сделать это несколькими способами, в зависимости от потребностей компании, необходимой нам степени сегментации и параметров, которые мы хотим включить.
Мы можем разделить лид-скоринг на два основных типа: одномерный и многомерный или традиционный и расширенный.
Одномерная оценка потенциальных клиентов
Одномерный подсчет состоит из квалификации потенциальных клиентов по шкале оценок, которая обычно находится в диапазоне от 0 до 100. Это наименее сложная форма оценки. Она измеряет предрасположенность потенциальных клиентов к выполнению интересующего нас действия. покупка продукта, загрузка контента, рекомендация его в социальных сетях и т. д.
В рамках одномерной оценки мы находим два типа оценки:
Оценка потенциальных клиентовПрогнозирующая оценка. Как следует из названия, она основана на прогнозах, которые возникают в результате анализа шансов достижения лидерами поставленной нами цели на основе анализа их поведения. То есть оценка основана на вероятностном анализе.
Ретроспективная оценка. Этот тип оценки основан на действиях, которые ранее выполнили пользователи базы данных, и на данных, которые они сами предоставили. Например, посетили ли они страницу с ценами, загрузили ли они контент, заполнили ли они всю информацию своего профиля и т. д.
Одномерная оценка — хорошая отправная точка для внедрения оценки потенциальных клиентов, однако она менее эффективна, чем многомерная оценка. При объединении результатов различных критериев в единый балл теряется полнота информации, в результате чего потенциальные клиенты, готовые совершить покупку, не получают должного балла из-за других отрицательных параметров, которые могли бы привести к вычету баллов.
Если мы будем использовать беспорядочную базу данных, в которой не был проведен процесс квалификации, а не маркетинговую стратегию, мы будем играть в рулетку удачи с потенциальными клиентами... Действия будут рассредоточенными, несфокусированными и очень малоэффективными.
Лид-скоринг — это система, которая позволяет решить эту проблему и адаптировать сообщения и действия под каждый тип контакта, чтобы они были более эффективными. Например, обратиться к номер телефона вьетнам потенциальному клиенту, который едва знает нашу компанию, — это не то же самое, что обратиться к потенциальному клиенту, готовому совершить покупку. Если мы отправляем общую информацию потенциальному клиенту, который уже находится на продвинутой стадии воронки, мы рискуем, что он обратится к конкурентам, чтобы завершить процесс покупки; при этом, если мы отправим предложение лиду, который нас даже не знает, скорее всего, сообщение даже не откроется.
Автоматическая квалификация потенциальных клиентов значительно облегчает работу отделов маркетинга и продаж, предоставляя им информацию, необходимую для общения с потенциальными клиентами, в нужное время и необходимую им информацию в любое время. То есть содействие развитию потенциальных клиентов.
Различные типы оценки лидов
Когда мы решаем внедрить оценку потенциальных клиентов, мы можем сделать это несколькими способами, в зависимости от потребностей компании, необходимой нам степени сегментации и параметров, которые мы хотим включить.
Мы можем разделить лид-скоринг на два основных типа: одномерный и многомерный или традиционный и расширенный.
Одномерная оценка потенциальных клиентов
Одномерный подсчет состоит из квалификации потенциальных клиентов по шкале оценок, которая обычно находится в диапазоне от 0 до 100. Это наименее сложная форма оценки. Она измеряет предрасположенность потенциальных клиентов к выполнению интересующего нас действия. покупка продукта, загрузка контента, рекомендация его в социальных сетях и т. д.
В рамках одномерной оценки мы находим два типа оценки:
Оценка потенциальных клиентовПрогнозирующая оценка. Как следует из названия, она основана на прогнозах, которые возникают в результате анализа шансов достижения лидерами поставленной нами цели на основе анализа их поведения. То есть оценка основана на вероятностном анализе.
Ретроспективная оценка. Этот тип оценки основан на действиях, которые ранее выполнили пользователи базы данных, и на данных, которые они сами предоставили. Например, посетили ли они страницу с ценами, загрузили ли они контент, заполнили ли они всю информацию своего профиля и т. д.
Одномерная оценка — хорошая отправная точка для внедрения оценки потенциальных клиентов, однако она менее эффективна, чем многомерная оценка. При объединении результатов различных критериев в единый балл теряется полнота информации, в результате чего потенциальные клиенты, готовые совершить покупку, не получают должного балла из-за других отрицательных параметров, которые могли бы привести к вычету баллов.