移动应用程序个性化有助于吸引应用程序用户
Posted: Sun Dec 15, 2024 4:02 am
随着互联网的使用和快速连接，智能手机和应用经济大规模兴起。全球有超过 27 亿人使用智能手机，13.5 亿人使用平板电脑。iOS App Store 上有 220 万个应用，Google Play Store 上有 280 万个应用。事实上，仅在 2019 年，就有 2050 亿次应用安装。
为用户赋能、提升数字形象、创造营收和对抗竞争，您拥有巨大的机会。持续吸引用户并推动转化的最佳方式是将个性化策略融入智能手机营销机器。
如今，个性化已经远远超出了显而易见的范围。通过推送通知呼唤用户姓名或通过电子邮件活动在用户生日时为他们提供折扣是一种极好的技巧。
但这还不够。您的用户从首次启动应用时就要求定制的客户体验。这在 OTT 平台、电子商务、新闻和媒体等行业中具有更重要的意义。
在这篇博客中，我们将讨论为用户提供个性化移动应用体验的不同方法。
1. 收集足够的用户数据
成功的个性化取决于您在各个平台上积累的用户数据。收集正确的地理位置 手机号数据库列表 人口统计和设备类型数据点至关重要。您应该在注册用户入职流程时开始收集这些必要的信息。
您还需要捕捉用户在应用内的操作、行为、响应、不作为以及与多渠道营销活动的互动。这将有助于实时创建并不断丰富每个用户的统一视图。
您应该跟踪与这些操作相关的指标，以收集细微见解。例如，最近和频繁的应用程序启动和购买、添加到购物车和最终购买的商品比例、每个屏幕的平均花费时间、实际转化率等。
评估这些不同的数据点将帮助您获得深入的见解并开发有用的用户群。
2. 首次启动时自定义应用主屏幕
现代营销已经明确表示，一刀切的策略并不适合所有人。根据您应用的类型以及在初始入门流程中收集的人口统计数据点的质量，您可以立即开始在应用主页上提供定制的用户体验。
例如，假设您是一个 OTT 视频流应用。在这种情况下，姓名、年龄、性别、喜欢的类型等数据可用于立即在您的应用主屏幕上组织一级定制的内容建议列表。
在部署入门流程（向新手传授操作、关键功能等）与获取相关的人口统计信息以尽快提供令人愉快的用户体验之间取得适当的平衡至关重要。
3. 自定义应用导航体验
除了用户的搜索、浏览、购买历史和点击模式之外，您还可以通过应用程序开发公司自定义用户浏览您的移动应用程序的方式。
可以利用年龄、性别、地理位置、买家角色、季节、时区等其他因素来定制横幅图像、CTA 图形、流行产品、优惠等。
4. 定制搜索体验
用户在您的应用上进行的任何搜索都是目的性的强烈信号。目的是购买产品、购买门票、消费内容等等。
用户的每个搜索操作都会告诉你他们当前的需求和偏好。你的目标必须是引导客户更快地找到他们想要的东西。
AI 引擎 Raman 现在可帮助您根据在搜索选项卡中输入的部分或完整搜索词立即填充项目或内容建议。这会考虑到过去的搜索。
5. 显示基于人工智能的实时预测建议
用户注意力持续时间的下降和快速访问同一类别的替代应用可以促进切换行为。因此，您需要尊重单个用户启动您的应用时可能投入的时间。近乎即时的产品可见性和一目了然的发现对于转化至关重要。
6. 重新排序产品或内容类别以获得足够的上下文
如果您有 OTT、新闻、媒体或电子商务应用程序，您的产品目录或内容库中必定有大量的项目或内容选项。
人工智能算法可以为单个用户实时重新排序这些类别，因此最相关的项目或内容建议就会显示在顶部。
7. 建立应用内定制店面或播放列表
更进一步，允许拉曼安排一个移动精品店，其中仅包含单个用户最有可能在您的应用上看到或购买的商品或内容建议。
为用户提供卓越的在线购物或内容消费体验，同时每次发布应用时将点击率提高 120-150%。
Spotify 更进一步，根据人们喜爱的艺术家、喜欢的流派和音乐语言开发了多个每周播放列表。
为用户赋能、提升数字形象、创造营收和对抗竞争，您拥有巨大的机会。持续吸引用户并推动转化的最佳方式是将个性化策略融入智能手机营销机器。
如今，个性化已经远远超出了显而易见的范围。通过推送通知呼唤用户姓名或通过电子邮件活动在用户生日时为他们提供折扣是一种极好的技巧。
但这还不够。您的用户从首次启动应用时就要求定制的客户体验。这在 OTT 平台、电子商务、新闻和媒体等行业中具有更重要的意义。
在这篇博客中，我们将讨论为用户提供个性化移动应用体验的不同方法。
1. 收集足够的用户数据
成功的个性化取决于您在各个平台上积累的用户数据。收集正确的地理位置 手机号数据库列表 人口统计和设备类型数据点至关重要。您应该在注册用户入职流程时开始收集这些必要的信息。
您还需要捕捉用户在应用内的操作、行为、响应、不作为以及与多渠道营销活动的互动。这将有助于实时创建并不断丰富每个用户的统一视图。
您应该跟踪与这些操作相关的指标，以收集细微见解。例如，最近和频繁的应用程序启动和购买、添加到购物车和最终购买的商品比例、每个屏幕的平均花费时间、实际转化率等。
评估这些不同的数据点将帮助您获得深入的见解并开发有用的用户群。
2. 首次启动时自定义应用主屏幕
现代营销已经明确表示，一刀切的策略并不适合所有人。根据您应用的类型以及在初始入门流程中收集的人口统计数据点的质量，您可以立即开始在应用主页上提供定制的用户体验。
例如，假设您是一个 OTT 视频流应用。在这种情况下，姓名、年龄、性别、喜欢的类型等数据可用于立即在您的应用主屏幕上组织一级定制的内容建议列表。
在部署入门流程（向新手传授操作、关键功能等）与获取相关的人口统计信息以尽快提供令人愉快的用户体验之间取得适当的平衡至关重要。
3. 自定义应用导航体验
除了用户的搜索、浏览、购买历史和点击模式之外，您还可以通过应用程序开发公司自定义用户浏览您的移动应用程序的方式。
可以利用年龄、性别、地理位置、买家角色、季节、时区等其他因素来定制横幅图像、CTA 图形、流行产品、优惠等。
4. 定制搜索体验
用户在您的应用上进行的任何搜索都是目的性的强烈信号。目的是购买产品、购买门票、消费内容等等。
用户的每个搜索操作都会告诉你他们当前的需求和偏好。你的目标必须是引导客户更快地找到他们想要的东西。
AI 引擎 Raman 现在可帮助您根据在搜索选项卡中输入的部分或完整搜索词立即填充项目或内容建议。这会考虑到过去的搜索。
5. 显示基于人工智能的实时预测建议
用户注意力持续时间的下降和快速访问同一类别的替代应用可以促进切换行为。因此，您需要尊重单个用户启动您的应用时可能投入的时间。近乎即时的产品可见性和一目了然的发现对于转化至关重要。
6. 重新排序产品或内容类别以获得足够的上下文
如果您有 OTT、新闻、媒体或电子商务应用程序，您的产品目录或内容库中必定有大量的项目或内容选项。
人工智能算法可以为单个用户实时重新排序这些类别，因此最相关的项目或内容建议就会显示在顶部。
7. 建立应用内定制店面或播放列表
更进一步，允许拉曼安排一个移动精品店，其中仅包含单个用户最有可能在您的应用上看到或购买的商品或内容建议。
为用户提供卓越的在线购物或内容消费体验，同时每次发布应用时将点击率提高 120-150%。
Spotify 更进一步，根据人们喜爱的艺术家、喜欢的流派和音乐语言开发了多个每周播放列表。