конфиденциальности , поскольку лазейки в законах США о конфиденциальности позволяют многим компаниям использовать, передавать или даже продавать ваши данные, не уведомляя вас и не спрашивая вашего разрешения. Как ИИ и машинное обучение меняют кибербезопасность ИИ и машинное обучение быстро становятся обычным явлением. Правительство и частный сектор используют инструменты кибербезопасности на основе ИИ для прогнозирования будущих атак, выявления потенциальных атак в режиме реального времени и проведения контроля ущерба после нарушений.
Они трансформируют отрасль кибербезопасности, позволяя ей обрабатывать данные, выявлять код телефона австралия уязвимости и прогнозировать атаки быстрее и точнее. Квантовые вычисления внесут дальнейшие коррективы. Алгоритмы смогут решать сложные задачи быстрее и точнее, чем это было возможно в прошлые времена. Более того, квантовые вычисления помогут инструментам ИИ обнаруживать и предотвращать новые атаки. Это огромный шаг вперед. Текущие инструменты кибербезопасности на базе ИИ черпают информацию из существующих данных, поэтому им сложно идентифицировать новые инструменты и методологии взлома данных.
Заменит ли ИИ рабочие места в сфере кибербезопасности? Новые разработки в сфере ИИ заставили некоторых задуматься, не устареют ли специалисты по кибербезопасности. Однако текущие данные показывают, что это далеко не так. Бюро статистики труда сообщает, что спрос на аналитиков информационной безопасности вырастет на 35 процентов в ближайшие годы. Хотя ИИ меняет принципы работы кибербезопасности, он не устранит спрос на аналитиков-людей или традиционные инструменты кибербезопасности. Люди по-прежнему нужны для мониторинга программного обеспечения кибербезопасности на основе ИИ.
Это создает проблему
-
- Posts: 57
- Joined: Sat Dec 14, 2024 4:18 am