內容優化 – 為什麼您需要超越首頁
Posted: Thu Dec 12, 2024 7:58 am
部分內容行銷人員認為，查看 SERP 中前 10、20 或 30 個結果之後沒有任何價值。從內容創作的角度來看，這與事實相去甚遠。認同這種信念會危及內容行銷工作的長期成功。
你寫作不是為了獲取資訊。你只是在寫我也是的內容。 阿聯酋電話號碼數據
在某種程度上，這個神話的存在並不令人意外。在一項經常被引用的2009 年人機互動研究中，研究人員發現，在他們的測試中，91% 的搜尋者不會繼續瀏覽首頁以外的內容。後來，Moz 的這項研究發現，“平均而言，71.33% 的搜尋會產生一次自然點擊。”
根據 Google 前 20 名結果建立主題模型並不是最佳實踐。只是很便宜。 #SEO #內容優化
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快轉十年，幾乎沒有什麼改變。大多數資訊搜尋者很少會瀏覽 Google 中的第一頁或第二頁。但消費資訊的人和創造供消費的資訊的人之間存在著巨大的飛躍。這是「不用費心瀏覽谷歌第一頁」的推廣者很容易忽略的事情。
僅僅因為搜尋者將自己限制在幾個頁面內，並不意味著內容創建者應該在他們的研究中做同樣的事情。
讓我這樣告訴你。那些認為不值得查看搜尋結果的第一頁甚至十頁的人是這樣說的：
某個主題的總知識包含在這些有限的結果中。
檢查更多有關該主題的頁面不會有任何收穫。
所有專業知識都包含在這一小組 URL 中。
當 Google 的搜尋聯絡員談到「提供最好的內容」時，他並不是指複製前 10 個結果的做法。
閱讀 Google 關於內容品質和專業知識的評價。它沒有提到複製搜尋中的前 N 個結果。
前 10、20、100 個搜尋結果形成語料庫或文件集合。出於所有意圖和目的，此限量是所有專業知識的體現。但這還不夠。
我們之前寫過有關SEO 主題建模的文章。使用如此小的資料子集建立主題模型的問題在於，它永遠不會具有使用更大的語料庫建立的主題模型的深度和豐富性。
雖然我知道每個人對於瀏覽前 10 頁是否有意義都有自己的看法，但數據科學卻有不同的看法。根據這項研究、那項研究等等，對於語料庫來說，大小很重要。
如果你想創建一個強大的主題模型，你需要分析的不僅僅是 Google 的前 10 個頁面。這不是意見，這是數據科學。 #SEO #內容策略
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牛津語言將全面定義為「完整的；完整的」。包括某事物的所有或幾乎所有元素或方面。當 Google 索引包含數百萬個條目時，依靠 SERP 中前幾頁的有限樣本並不是創建全面主題模型的方法。
MarketMuse 是唯一可以分析數千份文件並為任何給定主題創建模型的軟體平台。只有在建立主題模型之後，我們才會比較 Google 中的前 20 個主題。
我們投入巨資建構自己的專利系統和方法，用於語意關鍵字分析和所需的基礎設施。
另一方面，我們的競爭對手則不然。因此，他們延續了這樣一個神話：您只需要研究少數結果即可創建專家級內容。
我認為他們採取這種方法的原因與經濟有關。許多公司使用透過 API 存取的第三方數據，這使得進行任何廣泛的分析成本高昂。那些採取自己方法的人以簡單的方式進行，缺乏任何更複雜的資源。
想一想這個問題。您是否會因為某個作家閱讀了特定主題的前 20 篇文章而將其視為專家？
我希望不會。
你寫作不是為了獲取資訊。你只是在寫我也是的內容。 阿聯酋電話號碼數據
在某種程度上，這個神話的存在並不令人意外。在一項經常被引用的2009 年人機互動研究中，研究人員發現，在他們的測試中，91% 的搜尋者不會繼續瀏覽首頁以外的內容。後來，Moz 的這項研究發現，“平均而言，71.33% 的搜尋會產生一次自然點擊。”
根據 Google 前 20 名結果建立主題模型並不是最佳實踐。只是很便宜。 #SEO #內容優化
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快轉十年，幾乎沒有什麼改變。大多數資訊搜尋者很少會瀏覽 Google 中的第一頁或第二頁。但消費資訊的人和創造供消費的資訊的人之間存在著巨大的飛躍。這是「不用費心瀏覽谷歌第一頁」的推廣者很容易忽略的事情。
僅僅因為搜尋者將自己限制在幾個頁面內，並不意味著內容創建者應該在他們的研究中做同樣的事情。
讓我這樣告訴你。那些認為不值得查看搜尋結果的第一頁甚至十頁的人是這樣說的：
某個主題的總知識包含在這些有限的結果中。
檢查更多有關該主題的頁面不會有任何收穫。
所有專業知識都包含在這一小組 URL 中。
當 Google 的搜尋聯絡員談到「提供最好的內容」時，他並不是指複製前 10 個結果的做法。
閱讀 Google 關於內容品質和專業知識的評價。它沒有提到複製搜尋中的前 N 個結果。
前 10、20、100 個搜尋結果形成語料庫或文件集合。出於所有意圖和目的，此限量是所有專業知識的體現。但這還不夠。
我們之前寫過有關SEO 主題建模的文章。使用如此小的資料子集建立主題模型的問題在於，它永遠不會具有使用更大的語料庫建立的主題模型的深度和豐富性。
雖然我知道每個人對於瀏覽前 10 頁是否有意義都有自己的看法，但數據科學卻有不同的看法。根據這項研究、那項研究等等，對於語料庫來說，大小很重要。
如果你想創建一個強大的主題模型，你需要分析的不僅僅是 Google 的前 10 個頁面。這不是意見，這是數據科學。 #SEO #內容策略
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牛津語言將全面定義為「完整的；完整的」。包括某事物的所有或幾乎所有元素或方面。當 Google 索引包含數百萬個條目時，依靠 SERP 中前幾頁的有限樣本並不是創建全面主題模型的方法。
MarketMuse 是唯一可以分析數千份文件並為任何給定主題創建模型的軟體平台。只有在建立主題模型之後，我們才會比較 Google 中的前 20 個主題。
我們投入巨資建構自己的專利系統和方法，用於語意關鍵字分析和所需的基礎設施。
另一方面，我們的競爭對手則不然。因此，他們延續了這樣一個神話：您只需要研究少數結果即可創建專家級內容。
我認為他們採取這種方法的原因與經濟有關。許多公司使用透過 API 存取的第三方數據，這使得進行任何廣泛的分析成本高昂。那些採取自己方法的人以簡單的方式進行，缺乏任何更複雜的資源。
想一想這個問題。您是否會因為某個作家閱讀了特定主題的前 20 篇文章而將其視為專家？
我希望不會。