內容優化工具和軟體
Posted: Thu Dec 12, 2024 6:26 am
搜尋引擎優化不像以前那麼容易，但技術已經發展以滿足行銷人員的需求，他們需要可擴展的內容策略來可靠地產生高排名的貼文。
在這裡，我們將解釋什麼是內容優化軟體（什麼不是），它如何使不同類型的內容行銷人員受益，它適合您的工作流程，以及目前市場上一些最受歡迎的平台。如果您準備好開始考慮 SEO 和內容策略，請繼續閱讀。
優化內容著陸頁指南
什麼是內容優化軟體？
內容優化軟體是一種支援全面 SEO 和內容策略（從構思到結果衡量）的解決方案。例如，MarketMuse 是一個機器學習平台，可提供有關您需要在內容中涵蓋哪些主題和子主題以獲得行業權威的見解。軟體 韓國 電話號碼數據使用兩個專利主題模型來自動推薦您應該寫什麼以及如何寫。
此外，所有訂閱都包括幫助台支援。根據您的訂閱級別，您還可以聯絡入職專家、客戶成功經理、策略規劃和內容策略顧問。
MarketMuse 的建構是對 Google Hummingbird 演算法的直接回應，該演算法賦予搜尋引擎語意分析功能。這項發生在 2013 年的變化將 SEO 的重點從關鍵字轉移到了撰寫高品質內容。現在，我們知道Google使用主題建模根據與查詢的相關性對內容進行排名，因此焦點再次轉移到用戶意圖和主題權威。
底線：如果您的內容沒有回應用戶意圖，它就不會在 SERP 中排名。內容優化軟體透過產生相關主題清單來闡明全面涵蓋某個主題的含義。它還可以指出現有內容中的空白，以便您可以更新它以獲得主題權威。
在根據用戶意圖優化內容時，該平台還允許您創建符合訪客資格並引導他們完成客戶旅程的內容，從而幫助轉換率優化工作。
內容優化軟體的結果很難複製（如果沒有，就不會有市場），因此真正強大的系統不僅會增強您的內容創建過程，而且應該徹底改變您的思考方式您的SEO 策略並為您帶來明顯的競爭優勢。將其視為內容創建團隊的全新成員。
內容優化軟體在現有工作流程的位置如何？
使用 MarketMuse 或其他平台需要對流程進行調整，而不是徹底檢修。每位客戶的內容建立工作流程都會有所不同，具體取決於您的團隊和工作量。以下是典型流程的範例：
確定哪些內容需要優化。
確定如何最好地優化。
建立內容簡介或大綱。
寫一個優化的草稿。
發佈內容。
測量結果。
為了達到最大效益，內容優化不能是一項獨立的任務。它需要整合到從開始到結束的整個過程中。
主題建模推動成功的內容優化
內容優化的成功是全面話題覆蓋的結果。這項成就取決於解決正確相關主題的能力。
內容優化軟體透過主題建模來實現這一點。但並非所有主題模型都是平等的。
這裡有幾個問題要問。
用於主題建模的語料庫有多大？
語料庫是用於建立主題模型的文件的集合。強大的主題模型使用大型語料庫，但大多數內容最佳化工具都走捷徑。
如果主題模型僅限於分析前 10、20 或 30 個搜尋結果，您將錯過使內容脫穎而出的機會。
他們如何建模主題？
MarketMuse 使用自己的專利方法，分析數千份文件來建立主題模型。因此，它可以揭示其他優化工具錯過的主題。
其他工具則依賴透過應用程式介面 (API) 存取的第三方資料來建立主題模型。因此，他們的能力僅限於其提供者提供的服務。
他們的建議是基於 TF-IDF 還是 LSI 關鍵字？
主題建模層次結構的底部是使用術語頻率逆文檔頻率 (TF-IDF) 或提供潛在語義關鍵字的工具。 TF-IDF 無法執行主題建模，而且 Google 不太可能按照 TF-IDF 工具提供者讓您相信的方式使用 TF-IDF。
遠離提供基於 TF-IDF 或 LSI 關鍵字建議的內容優化工具。 #SEO #內容優化 #SEOcontent
點擊發推文
至於那些潛在的語意關鍵字，它們並不存在。這只是SEO 神話之一。此外，潛在語義分析也存在許多缺點，特別是考慮到它是在互聯網出現之前開發並設計用於靜態資料庫的。
他們是否依賴過時的 SEO 實踐？一些主題模型（例如 MarketMuse）提供相關主題提及頻率的建議。這可作為更好地理解主題深度與廣度的指南。這與關鍵字密度和排名無關，這是 SEO 誤解之一。
了解更多
獲得有關術語頻率、逆文檔頻率和潛在語義索引的更深入的知識：
關於 TF-IDF 的常見誤解
TF- IDF SEO 常見問題解答
Google 真的有使用 TF-IDF 嗎
為什麼 TF-IDF 不能解決您的問題
SEO 的潛在語意索引？
選擇正確的內容優化工具
在選擇內容優化工具時，有各種各樣的選擇，其定價適合各種預算。這些工具的價格從免費到每年 5 位數的訂閱費不等。
其中許多平台可以掃描您的內容並尋找內容標題、損壞的連結、社交分享按鈕、標題標籤和其他頁面元素等內容。它們大多是堆疊解決方案，可以解決您的一兩個內容行銷痛點。
在這裡，我們將解釋什麼是內容優化軟體（什麼不是），它如何使不同類型的內容行銷人員受益，它適合您的工作流程，以及目前市場上一些最受歡迎的平台。如果您準備好開始考慮 SEO 和內容策略，請繼續閱讀。
優化內容著陸頁指南
什麼是內容優化軟體？
內容優化軟體是一種支援全面 SEO 和內容策略（從構思到結果衡量）的解決方案。例如，MarketMuse 是一個機器學習平台，可提供有關您需要在內容中涵蓋哪些主題和子主題以獲得行業權威的見解。軟體 韓國 電話號碼數據使用兩個專利主題模型來自動推薦您應該寫什麼以及如何寫。
此外，所有訂閱都包括幫助台支援。根據您的訂閱級別，您還可以聯絡入職專家、客戶成功經理、策略規劃和內容策略顧問。
MarketMuse 的建構是對 Google Hummingbird 演算法的直接回應，該演算法賦予搜尋引擎語意分析功能。這項發生在 2013 年的變化將 SEO 的重點從關鍵字轉移到了撰寫高品質內容。現在，我們知道Google使用主題建模根據與查詢的相關性對內容進行排名，因此焦點再次轉移到用戶意圖和主題權威。
底線：如果您的內容沒有回應用戶意圖，它就不會在 SERP 中排名。內容優化軟體透過產生相關主題清單來闡明全面涵蓋某個主題的含義。它還可以指出現有內容中的空白，以便您可以更新它以獲得主題權威。
在根據用戶意圖優化內容時，該平台還允許您創建符合訪客資格並引導他們完成客戶旅程的內容，從而幫助轉換率優化工作。
內容優化軟體的結果很難複製（如果沒有，就不會有市場），因此真正強大的系統不僅會增強您的內容創建過程，而且應該徹底改變您的思考方式您的SEO 策略並為您帶來明顯的競爭優勢。將其視為內容創建團隊的全新成員。
內容優化軟體在現有工作流程的位置如何？
使用 MarketMuse 或其他平台需要對流程進行調整，而不是徹底檢修。每位客戶的內容建立工作流程都會有所不同，具體取決於您的團隊和工作量。以下是典型流程的範例：
確定哪些內容需要優化。
確定如何最好地優化。
建立內容簡介或大綱。
寫一個優化的草稿。
發佈內容。
測量結果。
為了達到最大效益，內容優化不能是一項獨立的任務。它需要整合到從開始到結束的整個過程中。
主題建模推動成功的內容優化
內容優化的成功是全面話題覆蓋的結果。這項成就取決於解決正確相關主題的能力。
內容優化軟體透過主題建模來實現這一點。但並非所有主題模型都是平等的。
這裡有幾個問題要問。
用於主題建模的語料庫有多大？
語料庫是用於建立主題模型的文件的集合。強大的主題模型使用大型語料庫，但大多數內容最佳化工具都走捷徑。
如果主題模型僅限於分析前 10、20 或 30 個搜尋結果，您將錯過使內容脫穎而出的機會。
他們如何建模主題？
MarketMuse 使用自己的專利方法，分析數千份文件來建立主題模型。因此，它可以揭示其他優化工具錯過的主題。
其他工具則依賴透過應用程式介面 (API) 存取的第三方資料來建立主題模型。因此，他們的能力僅限於其提供者提供的服務。
他們的建議是基於 TF-IDF 還是 LSI 關鍵字？
主題建模層次結構的底部是使用術語頻率逆文檔頻率 (TF-IDF) 或提供潛在語義關鍵字的工具。 TF-IDF 無法執行主題建模，而且 Google 不太可能按照 TF-IDF 工具提供者讓您相信的方式使用 TF-IDF。
遠離提供基於 TF-IDF 或 LSI 關鍵字建議的內容優化工具。 #SEO #內容優化 #SEOcontent
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至於那些潛在的語意關鍵字，它們並不存在。這只是SEO 神話之一。此外，潛在語義分析也存在許多缺點，特別是考慮到它是在互聯網出現之前開發並設計用於靜態資料庫的。
他們是否依賴過時的 SEO 實踐？一些主題模型（例如 MarketMuse）提供相關主題提及頻率的建議。這可作為更好地理解主題深度與廣度的指南。這與關鍵字密度和排名無關，這是 SEO 誤解之一。
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為什麼 TF-IDF 不能解決您的問題
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選擇正確的內容優化工具
在選擇內容優化工具時，有各種各樣的選擇，其定價適合各種預算。這些工具的價格從免費到每年 5 位數的訂閱費不等。
其中許多平台可以掃描您的內容並尋找內容標題、損壞的連結、社交分享按鈕、標題標籤和其他頁面元素等內容。它們大多是堆疊解決方案，可以解決您的一兩個內容行銷痛點。