Salesforce 数据扩展的 8 个必知技巧
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:25 am
之前在 MarCloud 博客上，我们详细介绍了 Marketing Cloud 数据扩展是什么以及它们为何如此重要。因此，对于这篇文章，我假设您已经熟悉并正在准备创建自己的数据扩展。
安东·米尼翁 (Anton Minnion) 头像
安东·米尼翁
3 分钟
带有文本的 3D 电子书封面数据扩展初学者指南免费资源立即下载
在您的帐户中设置任何内容之前，您必须了解一些有关 Salesforce 数据扩展的专家提示，否则以后可能会遇到麻烦。
这些建议来自我们经验丰富的营销人员和数据科学家团队；他们日复一日地在 Marketing Cloud Engagement（和其他 Salesforce 平台）工作。
遵循这些原则，您就可以放心，您现在所做的工作将在未来几个月更好地满足您的业务和营销需求，避免在细分期间重组整个数据模型或解决技术问题的麻烦。
下载“数据扩展初学者指南”以获得有关创建和管理数据扩展的更详细说明。
不用多说，它们就在这里……
Salesforce 数据扩展提示
1. 在构建任何内容之前制定数据计划
您可能已经发现，数据扩展可能相当令人困惑，因此明确您打算如何创建、链接和使用这些数据扩展非常重要。但这不仅是为了您的利益。它还有助于确保您的数据模 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 型有单独的记录，以便其他进入业务或共享帐户管理的人也能理解它。
2. 请记住数据扩展不是列表
列表最适合小型数据库和一对一订阅者模型，因为在这种情况下收集的数据相当简单，并且不太可能经常更改。数据扩展非常灵活，非常适合大型和一对多的情况，在这种情况下，您要收集各种可能经常更改的数据点。它们不应该被同等对待。
3. 仅创建所需的数据扩展
这似乎不言自明，但您不会相信我们看到的包含没有实际用途的数据扩展的帐户数量。在创建筛选数据扩展之前，请考虑是否需要这些，或者标准“源”数据扩展与动态内容相结合是否可以让您定制营销活动而无需创建数十个数据扩展。您创建的越多，您需要管理的就越多！
4.不要低估数据管理的重要性
说到数据管理，Journey Builder等模块依赖于数据扩展，而设置中的问题可能会限制可能性。不要让数据过时或一开始就无法正确规划数据模型，从而给自己带来麻烦。值得注意的是，数据库越大，就越有可能产生不必要的存储成本，因此请记住删除重复数据并避免数据库膨胀。
5. 使用 Automation Studio 自动导入数据扩展
当然，我们热衷于自动化任何可以减轻您工作量的事情。Automation Studio可以减少手动数据处理并降低数据损坏的风险。
6. 使用 SQL 时，在更改数据扩展时更新查询活动定义
Marketing Cloud 的高级用户可以使用 SQL 来填充数据扩展，但不要忘记，在添加、删除或编辑数据扩展字段时，更新使用该数据扩展的任何查询活动定义非常重要。例如，如果您更改数据扩展的名称，您还需要更改 Automation Studio 中的 SQL 活动，否则会导致错误。
7. 设置数据扩展命名约定
数据扩展的标准命名协议可帮助您快速查找和删除不再需要的数据，从而使您的帐户结构良好且使用高效。它还有助于避免达到数据库限制，因为管理您的帐户将变得更加容易。
8.获得 Marketing Cloud 顾问的支持
如果您想避免独自处理数据建模带来的头痛和困惑，与 Salesforce 认证顾问合作是明智之举。您将更快地上手并遵循最佳实践，避免陡峭的学习曲线。
好吧，最后一个有点偏颇，但与任何软件一样，掌握各种功能和选项需要时间和精力。 Marketing Cloud Engagement 也不例外，可以说比其他 Salesforce 工具（如Account Engagement或最新推出的Marketing Cloud Growth）需要更多的指导。
考虑到这一点，如果您有兴趣让专业的 Marketing Cloud 顾问帮助您实施 Salesforce Data Extensions，请随时联系我们。我们可以根据您的需要灵活地与您合作，开展一次性项目或长期项目。第一步是进行简单、无义务的对话。
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在您的帐户中设置任何内容之前，您必须了解一些有关 Salesforce 数据扩展的专家提示，否则以后可能会遇到麻烦。
这些建议来自我们经验丰富的营销人员和数据科学家团队；他们日复一日地在 Marketing Cloud Engagement（和其他 Salesforce 平台）工作。
遵循这些原则，您就可以放心，您现在所做的工作将在未来几个月更好地满足您的业务和营销需求，避免在细分期间重组整个数据模型或解决技术问题的麻烦。
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Salesforce 数据扩展提示
1. 在构建任何内容之前制定数据计划
您可能已经发现，数据扩展可能相当令人困惑，因此明确您打算如何创建、链接和使用这些数据扩展非常重要。但这不仅是为了您的利益。它还有助于确保您的数据模 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 型有单独的记录，以便其他进入业务或共享帐户管理的人也能理解它。
2. 请记住数据扩展不是列表
列表最适合小型数据库和一对一订阅者模型，因为在这种情况下收集的数据相当简单，并且不太可能经常更改。数据扩展非常灵活，非常适合大型和一对多的情况，在这种情况下，您要收集各种可能经常更改的数据点。它们不应该被同等对待。
3. 仅创建所需的数据扩展
这似乎不言自明，但您不会相信我们看到的包含没有实际用途的数据扩展的帐户数量。在创建筛选数据扩展之前，请考虑是否需要这些，或者标准“源”数据扩展与动态内容相结合是否可以让您定制营销活动而无需创建数十个数据扩展。您创建的越多，您需要管理的就越多！
4.不要低估数据管理的重要性
说到数据管理，Journey Builder等模块依赖于数据扩展，而设置中的问题可能会限制可能性。不要让数据过时或一开始就无法正确规划数据模型，从而给自己带来麻烦。值得注意的是，数据库越大，就越有可能产生不必要的存储成本，因此请记住删除重复数据并避免数据库膨胀。
5. 使用 Automation Studio 自动导入数据扩展
当然，我们热衷于自动化任何可以减轻您工作量的事情。Automation Studio可以减少手动数据处理并降低数据损坏的风险。
6. 使用 SQL 时，在更改数据扩展时更新查询活动定义
Marketing Cloud 的高级用户可以使用 SQL 来填充数据扩展，但不要忘记，在添加、删除或编辑数据扩展字段时，更新使用该数据扩展的任何查询活动定义非常重要。例如，如果您更改数据扩展的名称，您还需要更改 Automation Studio 中的 SQL 活动，否则会导致错误。
7. 设置数据扩展命名约定
数据扩展的标准命名协议可帮助您快速查找和删除不再需要的数据，从而使您的帐户结构良好且使用高效。它还有助于避免达到数据库限制，因为管理您的帐户将变得更加容易。
8.获得 Marketing Cloud 顾问的支持
如果您想避免独自处理数据建模带来的头痛和困惑，与 Salesforce 认证顾问合作是明智之举。您将更快地上手并遵循最佳实践，避免陡峭的学习曲线。
好吧，最后一个有点偏颇，但与任何软件一样，掌握各种功能和选项需要时间和精力。 Marketing Cloud Engagement 也不例外，可以说比其他 Salesforce 工具（如Account Engagement或最新推出的Marketing Cloud Growth）需要更多的指导。
考虑到这一点，如果您有兴趣让专业的 Marketing Cloud 顾问帮助您实施 Salesforce Data Extensions，请随时联系我们。我们可以根据您的需要灵活地与您合作，开展一次性项目或长期项目。第一步是进行简单、无义务的对话。