而是根據用戶行為設計個別節奏與內容

[surovy113]

大家好，今天想和大家分享我們最近在產品行銷流程中一個特別有效的策略 —— 「如何根據預告片的發布與互動行為，創建可運用的細分清單」，這不只是影音行銷的一部分，而是一個以「觀察興趣 → 建立行為輪廓 → 導向轉換」為主軸的分眾流程設計。特別適合應用在新產品、活動、課程或影視內容的推廣期。

我們這次操作的是一個全新推出的線上課程。正式開課前，我們做了一支 90 秒的高質感預告片，目的不是直接賣，而是激發「想知道更多」的情緒。這支預告片同步在 YouTube、Instagram Reels、Facebook、Email 與 Landing Page 上發布，我們的策略重點不是「影片播放量」，而是影片所產生的「可辨識行為」：誰點了、誰看完了、誰留言了、誰轉分享了。我們用這些行為訊號當作名單分層的依據，把觀眾動作轉化成可使用的數據清單。

舉個具體的例子：YouTube 的觀眾只要看到影片超過 45 秒，我們會透過與 CRM 整合的工具（像是 Wistia、Vimeo Pro 搭配 Zapier）將這類觀眾標記為「高度興趣清單」。如果這些觀眾還有點擊影片下方連結到我們的介紹頁，我們再升級他們為「潛在轉換名單」。在 IG 上觀看預告片 Reels 並留言者，我們則自動發送 DM 引導他們訂閱更新，一旦訂閱成功，這群人就會進入另一個「社群關注者名單」。這些細分動作幫 線上商店 助我們不再將所有互動者當成一樣的受眾，而是精準識別出真正可能對課程有意願的潛在用戶。

有了這些細分清單之後，後續的內容推播就能更精準：對於「看完預告但沒進入介紹頁」的族群，我們會發一封故事型信件，補充課程背後的理念與實際改變案例；對於已點擊介紹頁但沒報名的用戶，我們發限時折扣信；對於直接私訊詢問課程細節的名單，則安排真人顧問介入，做一對一跟進。這樣一來，我們不是靠大量廣播式行銷去「碰運氣」，讓整個漏斗的每一階段更具針對性。

總結這次操作，我們發現「預告片」不只是行銷前哨，更是名單分層的起點。透過跨平台收集互動行為，我們能將原本雜亂的流量轉化為可用的數據，讓之後的每一封信、每一個提醒訊息、甚至每一個折扣策略都能針對不同「觀看深度與行為溫度」的用戶進行設計。這樣的策略同樣適用於影視平台新片宣傳、電商品牌新品上架、線上直播課程預熱、甚至是募資頁面操作等。