這種策略其實並不需要什麼高深的AI工具

[surovy113]

在數位行銷日益精細化的今天，如何讓每一位潛在客戶收到「對的訊息」與「對的優惠」成了成功關鍵。最近我們在行銷策略上嘗試了一項新方法——根據聯絡人清單分組搭配時間設計的動態優惠機制，效果比預期還驚人。我想在這裡分享一下這個實作經驗，也聽聽大家有沒有類似的做法或進一步的建議。

我們的做法是，先對聯絡人清單進行精細分組。這不僅僅是根據基本資料（如年齡、地區），更重要的是依照他們的行為模式來分類，例如：註冊後未購買、首次購買已滿30天未回購、有開信紀錄但從未點擊連結、平均在晚上7點開信的人等等。這些數據分群讓我們能夠更貼近每一位潛在客戶的行為與需求。

有了這樣的分群基礎後，我們再進一步將優惠設計與「時間」綁定。比如對於剛註冊後3天內還沒完成首次消 線上商店 費的用戶，我們在第4天上午發送「限時48小時首購8折」；對於有開信但未點擊的用戶，我們改成在他們過去最常開信的時間（例如晚上8點）再推一波「今晚12點前下單享95折」的提醒。結果顯示，這樣的時間化優惠搭配精準分組，開信率與轉換率明顯上升，甚至有一組用戶的點擊率提高了2.7倍。

善用CRM系統、Email行銷工具（如ActiveCampaign、Klaviyo、Mailchimp）再加上一點時間邏輯設計，就能做到。更進階一點的做法，是加入自動化流程，讓每個聯絡人根據他當下所處的旅程階段，自動觸發對應的時間敏感優惠，完全不需人工干預。這樣做的最大好處是「節省人力」與「即時反應」，尤其對於中小企業來說，是既省資源又有效益的策略。

我想問問大家，是否也有使用過類似「根據行為分組並設計時間性優惠」的經驗？你們是怎麼設定優惠的時間？會不會考慮到用戶的所在地時區或個人作息？是否也用過類似的分組策略來搭配推播或簡訊行銷？歡迎分享，讓我們一起把這個策略玩得更靈活、更有效！