AEO Service

数据库中可以设置客户流失的判定规则，如 90 天未登录或半年未购买等。一旦客户达到预警标准，系统即可自动发送激活邮件、短信、专属优惠券等内容以唤醒其回归。例如在线课程平台可对停课用户推送“限时五折返校活动”，通过低成本手段重新激发兴趣，有效提升客户留存率。

多渠道统一管理：实现数据协同
数据库驱动的营销能够打破渠道壁垒，实现网站、邮件、短信、社交平台 商城 等多个渠道的用户数据同步。这样不仅避免信息孤岛，还能实现用户行为的全面追踪与精准分析。例如用户在官网注册、在微信互动、在 App 中购买的行为可统一归入同一客户画像，使得后续营销更具一致性与逻辑性。

数据可视化分析：发现营销机会点
数据库提供的数据分析能力可以帮助营销团队洞察趋势、优化策略。例如通过数据报表了解用户购买高峰时段、热销商品、转化路径等，进而针对性调整广告投放时间或产品组合。数据驱动的可视化呈现，让营销决策更科学、直观，提高 ROI（投资回报率）。