如何使用人工智能改善用户体验
Posted: Wed Dec 11, 2024 9:41 am
人工智能（AI）正在影响我们生活的几乎所有领域并改变用户体验。
UX 不仅仅是一次性的行为：它是一个将客户置于战略中心并根据客户数据做出业务决策的过程。
想想人们上网搜索时使用的设备数量。他们可以在几秒钟内从一台设备转移到另一台设备。语音搜索的兴起、聊天机器人的广泛采用以及视觉识别的增长就是明证。此外，店内体验也可以通过使用技术来吸引和推动人们购买来增强。
AI 让设计提供卓越用户体验的产品变得更加容易。在本文中，我们将回顾 AI 为 UX 和产品设计师带来益处的 6 种方式。
面向数字营销人员的 ChatGPT 提示指南
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1.聊天机器人的自然语言处理（NLP）
我们正处于与计算机的交互迅速改变、变得更加人性化的时代。这一切都归功于 NLP 的进步。
NLP 使我们能以与人互动的方式与机器互动，即以对话的形式使用简单的语言。这有助于缩短学习曲线，即用户与产品互动时需要投入的精力。
计算机对自然语言的理解越好，交互就越人性化，因为人们不需要记住命令或交互模式。
行业领导者已经在客户支持等领域利用人工智能聊天机器人的力量来改善客户体验并降低成本。
一个很好的例子是 Klarna，一家专注于在线金融服务的金融科技公司。它利用人工智能有效地将员工人数减少了近一半：由 OpenAI 提供支持的 Klarna 人工智能助手在第一个月就处理了三分之二的客户服务聊天。它在解决差事方面更加准确，这使得重复咨询量下降了 25%。
Klarna 截图
2.人工智能图像识别
图像识别是一种由人工智能驱动的技术，使系统能够识别和分类图 纳米比亚电话号码库 像或视频中的物体、人物、文本或场景。
此前，这项技术仅用于科学领域（例如，Google 曾使用该技术对网站上的图片进行对象分类）。如今，AI 图像识别已应用于许多领域，在电子商务领域尤其有效。
个人护理和美容零售商丝芙兰（Sephora）就是利用人工智能提高线上和实体店转化率的一个很好的例子。
该公司提供 Virtual Artist 技术，让客户可以通过移动应用程序试用数千种丝芙兰产品。丝芙兰 Color Match 在商店内提供，可帮助客户进行色调匹配，并为其产品系列提供产品推荐。
这两种技术都承担了曾经属于（人类）店员的职责，而且很明显，这项技术让用户受益，因为 丝芙兰通过虚拟试穿体验将在线化妆品销售额提高了 35%。
Sephora 网站的示例屏幕
3. 用户体验中的情感分析人工智能
人工智能为我们提供了构建全新、更加以人为本的技术互动的机会。想象一下，一个数字界面不仅可以适应你的行为，还可以适应你的情绪。
一个很好的例子就是面部表情分析。手机或笔记本电脑上的摄像头可以实时分析你的面部表情，并为你提供最适合的内容。
我们将获得根据我们当前特定需求量身定制的产品，而不是千篇一律的产品。体验会适应用户及其需求，而不是用户适应 UI。
这项技术可以应用于各种场合，从一般用途到教育场合。流媒体服务充分利用这项技术来了解用户的喜好，例如Spotify的情况。人工智能技术对虚拟教室非常有效：在香港，几所学校正在使用一种新工具，可以在学生在家学习时“观察”他们的面部表情，以判断他们对课堂作业的反应（他们是否对学习新科目感到高兴）。这有助于使虚拟教室与真实教室一样好。
4 Little Trees 分析学生的面部表情。图片来自 CNN
但无需看人脸，只需分析声音，就可以分析情绪。声调、音调、语速、音量和说话方式等声音线索可以识别说话者的情绪状态。
通过将说话内容与说话方式相结合，系统可以提高情绪检测的准确性。考虑到全球约有 20% 的人使用语音搜索（Statista），这项技术变得至关重要，因为它直接影响用户满意度。
通过整合情境信息（例如之前的互动），可以增强情绪识别。例如，如果用户之前在客户服务电话中表现出沮丧，系统可能会以不同的方式衡量未来的语音提示。
4. 人工智能助力用户体验个性化
个性化是定制产品体验以满足个人用户的偏好、需求和行为的过程。个性化在人工智能革命之前就已经很流行了，因为它可以提高用户满意度、增加参与度并建立品牌忠诚度。
然而，人工智能的兴起将个性化提升到了一个新的水平。如今，科技巨头在各种情况下都使用个性化，从在线购物的产品推荐（亚马逊）到待办事项提醒、导航方向或天气更新（苹果 Siri）。流媒体巨头Netflix会分析用户偏好（例如观看历史和搜索模式），以推荐符合个人兴趣的节目。它可能会向喜欢较轻松类型的用户展示其全部热门喜剧，而向经常观看惊悚片的用户展示更激烈的视觉效果。
如果您正在寻找将个性化引入产品的方法，请考虑尝试 CleverTap 或 Dynamic Yield。这两个平台都允许根据人口统计、行为模式和实时操作创建个性化的客户体验，从而促进更深入的用户参与。Dynamic Yield 采用先进的 AI 模型（例如 Shopping Muse）来预测客户行为并在网络上提供相关建议。
5. 人工智能驱动的无障碍功能
好的产品设计是无障碍设计。无障碍设计让所有能力水平的用户都能与您的产品互动。其无障碍设计需要产品团队投入大量资金。然而，人工智能可以帮助完成许多任务，例如内容本地化。例如，YouTube 利用人工智能为视频自动生成字幕并提供多种语言的字幕，使内容能够覆盖全球观众。
在网页设计中，人工智能可以帮助完成以下日常任务：
生成带有图片描述的 alt 标签。这不仅使使用屏幕阅读器的用户更容易访问网站，而且由于搜索工程师会分析 alt 标签中的图片描述，因此它还会使网站更有利于 SEO。
为喜欢音频版本内容的用户提供自动文本到语音的翻译
根据用户偏好动态调整字体样式和文本大小
自动视频章节。人工智能可以自动识别视频中的关键部分并提供这些部分的快捷方式。这让观众能够更有效地浏览内容。
人工智能可用于图像识别。计算机视觉技术集成到 Be My Eyes 和 TapTapSee 等应用中，可通过识别物体、从图像中读取文本和描述场景来帮助视障用户。
6. 人工智能驱动的用户体验行为分析
行为分析是产品设计不可或缺的一部分。产品越符合用户的行为和期望，用户与产品互动的体验就越好。以前，产品团队必须收集大量数据，对其进行分类，并从中提取有价值的见解。但人工智能工具简化了这一过程。FullStory 和 Hotjar 等工具利用机器学习来分析网站和移动应用上的用户行为，并提供优化用户体验的实用建议。
FullStory 提供深入的会话重播功能。产品团队可以使用此工具实时观察用户交互，并通过详细的热图和转化漏斗识别痛点。可以使用这些信息来优化网页布局，以最大限度地提高运营效率，或调整 UI 文本以引起个人用户的共鸣。
Hotjar 结合了热图、会话记录和用户反馈工具，以揭示访问者如何与内容互动。AI 分析用户的点击、滚动和鼠标移动，以创建突出显示高参与度区域的热图。这有助于团队了解用户的行为和偏好，当团队想要优化个人设计决策（例如号召性用语按钮的标签）时，它尤其有用。
滚动热图（左）和点击热图（右）中可视化“热门”和“冷门”参与区域。图片来自 Contentsquare。
使用 AI 增强用户体验的 4 种方法
1. 使用人工智能从原始数据中提取见解
如果您已经经营企业一段时间，您很有可能收集了大量有关客户的数据。您需要做的就是分析这些数据并从中提取有价值的见解。使用人工智能分析现有用户数据，例如他们在您的产品中采取的行动（行为模式）或他们在线留下的评论（客户反馈），以确定当前用户旅程中的痛点和改进机会。
像 FullStory 这样使用技术和算法来自动化数据分析的人工智能分析工具对于这项任务非常有帮助。
UX 不仅仅是一次性的行为：它是一个将客户置于战略中心并根据客户数据做出业务决策的过程。
想想人们上网搜索时使用的设备数量。他们可以在几秒钟内从一台设备转移到另一台设备。语音搜索的兴起、聊天机器人的广泛采用以及视觉识别的增长就是明证。此外，店内体验也可以通过使用技术来吸引和推动人们购买来增强。
AI 让设计提供卓越用户体验的产品变得更加容易。在本文中，我们将回顾 AI 为 UX 和产品设计师带来益处的 6 种方式。
面向数字营销人员的 ChatGPT 提示指南
免费下载
1.聊天机器人的自然语言处理（NLP）
我们正处于与计算机的交互迅速改变、变得更加人性化的时代。这一切都归功于 NLP 的进步。
NLP 使我们能以与人互动的方式与机器互动，即以对话的形式使用简单的语言。这有助于缩短学习曲线，即用户与产品互动时需要投入的精力。
计算机对自然语言的理解越好，交互就越人性化，因为人们不需要记住命令或交互模式。
行业领导者已经在客户支持等领域利用人工智能聊天机器人的力量来改善客户体验并降低成本。
一个很好的例子是 Klarna，一家专注于在线金融服务的金融科技公司。它利用人工智能有效地将员工人数减少了近一半：由 OpenAI 提供支持的 Klarna 人工智能助手在第一个月就处理了三分之二的客户服务聊天。它在解决差事方面更加准确，这使得重复咨询量下降了 25%。
Klarna 截图
2.人工智能图像识别
图像识别是一种由人工智能驱动的技术，使系统能够识别和分类图 纳米比亚电话号码库 像或视频中的物体、人物、文本或场景。
此前，这项技术仅用于科学领域（例如，Google 曾使用该技术对网站上的图片进行对象分类）。如今，AI 图像识别已应用于许多领域，在电子商务领域尤其有效。
个人护理和美容零售商丝芙兰（Sephora）就是利用人工智能提高线上和实体店转化率的一个很好的例子。
该公司提供 Virtual Artist 技术，让客户可以通过移动应用程序试用数千种丝芙兰产品。丝芙兰 Color Match 在商店内提供，可帮助客户进行色调匹配，并为其产品系列提供产品推荐。
这两种技术都承担了曾经属于（人类）店员的职责，而且很明显，这项技术让用户受益，因为 丝芙兰通过虚拟试穿体验将在线化妆品销售额提高了 35%。
Sephora 网站的示例屏幕
3. 用户体验中的情感分析人工智能
人工智能为我们提供了构建全新、更加以人为本的技术互动的机会。想象一下，一个数字界面不仅可以适应你的行为，还可以适应你的情绪。
一个很好的例子就是面部表情分析。手机或笔记本电脑上的摄像头可以实时分析你的面部表情，并为你提供最适合的内容。
我们将获得根据我们当前特定需求量身定制的产品，而不是千篇一律的产品。体验会适应用户及其需求，而不是用户适应 UI。
这项技术可以应用于各种场合，从一般用途到教育场合。流媒体服务充分利用这项技术来了解用户的喜好，例如Spotify的情况。人工智能技术对虚拟教室非常有效：在香港，几所学校正在使用一种新工具，可以在学生在家学习时“观察”他们的面部表情，以判断他们对课堂作业的反应（他们是否对学习新科目感到高兴）。这有助于使虚拟教室与真实教室一样好。
4 Little Trees 分析学生的面部表情。图片来自 CNN
但无需看人脸，只需分析声音，就可以分析情绪。声调、音调、语速、音量和说话方式等声音线索可以识别说话者的情绪状态。
通过将说话内容与说话方式相结合，系统可以提高情绪检测的准确性。考虑到全球约有 20% 的人使用语音搜索（Statista），这项技术变得至关重要，因为它直接影响用户满意度。
通过整合情境信息（例如之前的互动），可以增强情绪识别。例如，如果用户之前在客户服务电话中表现出沮丧，系统可能会以不同的方式衡量未来的语音提示。
4. 人工智能助力用户体验个性化
个性化是定制产品体验以满足个人用户的偏好、需求和行为的过程。个性化在人工智能革命之前就已经很流行了，因为它可以提高用户满意度、增加参与度并建立品牌忠诚度。
然而，人工智能的兴起将个性化提升到了一个新的水平。如今，科技巨头在各种情况下都使用个性化，从在线购物的产品推荐（亚马逊）到待办事项提醒、导航方向或天气更新（苹果 Siri）。流媒体巨头Netflix会分析用户偏好（例如观看历史和搜索模式），以推荐符合个人兴趣的节目。它可能会向喜欢较轻松类型的用户展示其全部热门喜剧，而向经常观看惊悚片的用户展示更激烈的视觉效果。
如果您正在寻找将个性化引入产品的方法，请考虑尝试 CleverTap 或 Dynamic Yield。这两个平台都允许根据人口统计、行为模式和实时操作创建个性化的客户体验，从而促进更深入的用户参与。Dynamic Yield 采用先进的 AI 模型（例如 Shopping Muse）来预测客户行为并在网络上提供相关建议。
5. 人工智能驱动的无障碍功能
好的产品设计是无障碍设计。无障碍设计让所有能力水平的用户都能与您的产品互动。其无障碍设计需要产品团队投入大量资金。然而，人工智能可以帮助完成许多任务，例如内容本地化。例如，YouTube 利用人工智能为视频自动生成字幕并提供多种语言的字幕，使内容能够覆盖全球观众。
在网页设计中，人工智能可以帮助完成以下日常任务：
生成带有图片描述的 alt 标签。这不仅使使用屏幕阅读器的用户更容易访问网站，而且由于搜索工程师会分析 alt 标签中的图片描述，因此它还会使网站更有利于 SEO。
为喜欢音频版本内容的用户提供自动文本到语音的翻译
根据用户偏好动态调整字体样式和文本大小
自动视频章节。人工智能可以自动识别视频中的关键部分并提供这些部分的快捷方式。这让观众能够更有效地浏览内容。
人工智能可用于图像识别。计算机视觉技术集成到 Be My Eyes 和 TapTapSee 等应用中，可通过识别物体、从图像中读取文本和描述场景来帮助视障用户。
6. 人工智能驱动的用户体验行为分析
行为分析是产品设计不可或缺的一部分。产品越符合用户的行为和期望，用户与产品互动的体验就越好。以前，产品团队必须收集大量数据，对其进行分类，并从中提取有价值的见解。但人工智能工具简化了这一过程。FullStory 和 Hotjar 等工具利用机器学习来分析网站和移动应用上的用户行为，并提供优化用户体验的实用建议。
FullStory 提供深入的会话重播功能。产品团队可以使用此工具实时观察用户交互，并通过详细的热图和转化漏斗识别痛点。可以使用这些信息来优化网页布局，以最大限度地提高运营效率，或调整 UI 文本以引起个人用户的共鸣。
Hotjar 结合了热图、会话记录和用户反馈工具，以揭示访问者如何与内容互动。AI 分析用户的点击、滚动和鼠标移动，以创建突出显示高参与度区域的热图。这有助于团队了解用户的行为和偏好，当团队想要优化个人设计决策（例如号召性用语按钮的标签）时，它尤其有用。
滚动热图（左）和点击热图（右）中可视化“热门”和“冷门”参与区域。图片来自 Contentsquare。
使用 AI 增强用户体验的 4 种方法
1. 使用人工智能从原始数据中提取见解
如果您已经经营企业一段时间，您很有可能收集了大量有关客户的数据。您需要做的就是分析这些数据并从中提取有价值的见解。使用人工智能分析现有用户数据，例如他们在您的产品中采取的行动（行为模式）或他们在线留下的评论（客户反馈），以确定当前用户旅程中的痛点和改进机会。
像 FullStory 这样使用技术和算法来自动化数据分析的人工智能分析工具对于这项任务非常有帮助。