Персонализированные маркетинговые кампании
Posted: Wed Dec 11, 2024 4:33 am
Нам всегда говорили, что гипертаргетированные маркетинговые кампании могут творить чудеса, но причем тут ИИ? Ответ — очень многое.
Для начала, ИИ может сегментировать клиентов в соответствии с их поведением при просмотре, историей покупок и вовлеченностью. В свою очередь, маркетинговые команды в ИТ-компаниях могут предоставлять более персонализированный контент и маркетинговые предложения, которые лучше соответствуют ожиданиям их клиентов.
У вас есть типовая маркетинговая кампания, в которой нет персонального Список телефонных номеров Саудовской Аравии обращения к вашей целевой аудитории? ИИ, особенно лучший помощник по электронной почте с использованием ИИ , может создавать персонализированный опыт, нацеливая релевантную рекламу, отправляя персонализированные электронные письма и предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам.
Более того, когда покупателям предлагаются актуальные продукты, соответствующие их предпочтениям, увеличивается вероятность конверсии, дополнительных и перекрестных продаж.
![Image](https://www.wuhanmobilephonenumberlist.com/wp-content/uploads/2024/12/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA-%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%A1%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%90%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B8-300x175.png)
4. Стратегии ценообразования
Решения по динамическому ценообразованию на базе искусственного интеллекта могут автоматически корректировать цены в зависимости от местонахождения клиента, его покупательской привычки и времени совершения покупки.
Такие компании, как Amazon, известны тем, что используют динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта для постоянного изменения цен на продукты в зависимости от пользовательских данных. С годами другие компании последовали этому примеру и предоставляют оптимальные варианты ценообразования для увеличения своих продаж и прибыли.
Лучшее в динамическом ценообразовании на основе ИИ заключается в том, что оно учитывает даже самые сложные переменные, такие как местоположение покупателя, время покупки и погодные условия. Благодаря такому уровню точности компании могут удовлетворять конкретные потребности клиентов, одновременно совершенствуя свою ценовую стратегию в различных сегментах рынка.
Это еще не все. ИИ может помочь компаниям сохранить свое конкурентное преимущество, автоматически пересматривая цены в режиме реального времени, когда конкуренты их снижают. Таким образом, компании могут продолжать получать прибыль даже в условиях нестабильности рынка.
Для начала, ИИ может сегментировать клиентов в соответствии с их поведением при просмотре, историей покупок и вовлеченностью. В свою очередь, маркетинговые команды в ИТ-компаниях могут предоставлять более персонализированный контент и маркетинговые предложения, которые лучше соответствуют ожиданиям их клиентов.
У вас есть типовая маркетинговая кампания, в которой нет персонального Список телефонных номеров Саудовской Аравии обращения к вашей целевой аудитории? ИИ, особенно лучший помощник по электронной почте с использованием ИИ , может создавать персонализированный опыт, нацеливая релевантную рекламу, отправляя персонализированные электронные письма и предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам.
Более того, когда покупателям предлагаются актуальные продукты, соответствующие их предпочтениям, увеличивается вероятность конверсии, дополнительных и перекрестных продаж.
![Image](https://www.wuhanmobilephonenumberlist.com/wp-content/uploads/2024/12/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA-%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%A1%D0%B0%D1%83%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%90%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B8-300x175.png)
4. Стратегии ценообразования
Решения по динамическому ценообразованию на базе искусственного интеллекта могут автоматически корректировать цены в зависимости от местонахождения клиента, его покупательской привычки и времени совершения покупки.
Такие компании, как Amazon, известны тем, что используют динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта для постоянного изменения цен на продукты в зависимости от пользовательских данных. С годами другие компании последовали этому примеру и предоставляют оптимальные варианты ценообразования для увеличения своих продаж и прибыли.
Лучшее в динамическом ценообразовании на основе ИИ заключается в том, что оно учитывает даже самые сложные переменные, такие как местоположение покупателя, время покупки и погодные условия. Благодаря такому уровню точности компании могут удовлетворять конкретные потребности клиентов, одновременно совершенствуя свою ценовую стратегию в различных сегментах рынка.
Это еще не все. ИИ может помочь компаниям сохранить свое конкурентное преимущество, автоматически пересматривая цены в режиме реального времени, когда конкуренты их снижают. Таким образом, компании могут продолжать получать прибыль даже в условиях нестабильности рынка.