人工智能营销中的关键道德问题

[john290]

现在我们知道了道德使用人工智能的好处，以及数字营销人员使用该技术的常见方式，让我们来研究一下关键的道德问题或“陷阱”。

1. 数据隐私和同意
数据是人工智能驱动营销的动力。人工智能道德应用的挑战之一是数据的收集和使用。

如果消费者感到不安全，他们就会转向其他地方。埃隆·马斯克的X就曾出现过这种情况，它利用艺术家的帖子来训练其人工智能模型，而没有完全告知内容创作者或获得其同意。

这引起了艺术家们的强烈反对，他们认为自己的作品未经许可或报酬就被滥用。因此，许多艺术家转向了Bluesky这样的平台，这些平台承诺以更加透明、用户友好的方式处理数据使用和AI训练。

2. 算法偏见
人工智能系统的优劣取决于其所训练的数据，有偏见或不具代表性的数据可能会导致反映社会偏见的算法。

因此，如果用于训练营销算法的数据存在偏差 加纳 数字数据 人工智能可能会无意中偏向某些群体，而排除或歪曲其他群体。这可能会影响广告定位、内容推荐，甚至产品推广，而这些影响往往反映出现有的不平等现象。

例如，它可以体现在电商网站的个性化偏差中。人工智能推荐引擎可能会根据人口统计数据提供不同的定价或产品可见性，例如为富裕地区的用户提供更高的价格，或将某些群体排除在奢侈品之外。

图片库平台也可能成为算法偏见的受害者，其根源在于人工智能正在接受历史数据的训练。图片库平台使用的人工智能算法可能会将女性领导角色的图片归类为“办公室职员”或“支持人员”，而将男性图片标记为“首席执行官”或“执行领导”，这反映了过时的性别规范。作为营销人员，务必注意标签和分类。

为纪念国际消除对妇女暴力日，丝芙兰意大利公司发起了一场有趣的活动，重点关注人工智能偏见，探讨受害者指责的本质 。该活动要求 ChatGPT 根据其在网上找到的观点，从受害者的角度撰写三个关于暴力的故事。

结果是受害者自责，并为施暴者寻找借口。这是现实生活中的一个例子，表明受害者指责在我们的文化中是多么根深蒂固。这场活动表明，基于历史数据训练的人工智能可能会造成危害，因为它会加剧系统性问题。