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人工智能不仅提供评估和简要描述情况，而且还证实其结论。例如，Ringostat AI Supervisor 可以显示老师在在线会议的哪个阶段总结课程。对于每个阶段，都提供了一个时间代码 - 即在给定对话中开始的时间。以下是对特定阶段具体发生情况的解释。如果您点击时间码，对话的音频将自动跳到所需的片段。如果督导看到老师某个阶段的成绩较低，想具体分析一下的话，这个就很方便了。

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评估人员还单独评估了人工智能是否能够显示哪些学生在课堂上以及老师对他们讲了多少次。

GoITeens 团队如何评估对话质量，以及这个过程如何随着时间的推移变得更加容易
为了获得这样的分析，GoITeens 负责监控的 玻利维亚电报数据库 专家首先选择所需的对话。例如，评级较低的对话会被考虑在内。或者需要按计划监控特定部门的一定数量的对话。

以前，要分析每个对话，需要复制所需课程或咨询的链接并将其粘贴到界面中进行分析。您还必须指定有关课程的信息和许多其他参数。这花费了大量的时间，所以我们的开发人员创建了一个单独的界面，可以对对话进行大规模分析。 GoITeens 经理现在只需要：

将需要控制的对话收集到一张表中；
指定课程主题、场景、教师或方法论者的详细信息——以便 AI 可以应用必要的标准；
将表格下载到界面进行分析。
“在输出端”，在线学院无需任何不必要的操作即可收到所有必要对话的分析结果。

GoITeens 现在还可以使用一个工具，让您自己编辑评级对话的标准。例如，您可以在这里描述教师或方法学家在特定主题的对话或课程的每个阶段应该采取什么行动。您还可以在此处上传对话脚本并指定每个项目的评级。这样，在线学院就不必在每次需要更改现有设置或在发布新课程时进行其他设置时联系支持人员。所有这些都可以独立完成。