AEO Service

失败的版本并不意味着失败——它提供了关于用户行为的宝贵见解。请问：

这种变化是否会给用户体验带来阻碍？
这种差异是否太过细微以至于不会产生影响？
流量来源或季节性等外部因素是否会影响结果？
使用这些见解来改进您的下一个测试。

超越转化率
某些变体的转化率可能更高，但留存率可 拉脱维亚 whatsapp 筛查 能更低，或者客户投诉率更高。请查看其他指标，例如：

用户参与度：访问者是否与页面进行更多互动？
潜在客户质量：新版本产生的潜在客户是否转化为客户？
流量细分：对于移动用户和桌面用户来说，这种变化是否有所不同？
继续测试和改进
A/B 测试是一个持续的过程，而不是一次性的修复。即使测试结果理想，也总有改进的空间。

结构化测试方法可能如下所示：

实施获胜变体
确定下一个需要测试的最高优先级元素
运行另一个测试以进一步优化
通过根据真实用户行为不断改进登录页面，企业可以随着时间的推移提高转化率，而无需依赖猜测。