尽管个性化被广泛讨论，但每个人对它的理解并不相同。
Posted: Tue Dec 10, 2024 4:50 am
通过使用模块化内容平台，营销人员和内容创建者能够定制适合用户兴趣的信息和消息。这种内容定制通常称为个性化。
个性化是指在什么情况下向谁展示什么内容。
大多数人都同意，个性化对于企业及其客户来说都是非常可取的，只要它是准确并且不笨拙的。
与此同时，许多数字专业人士也承认个性化是一项挑战。许多个性化项目都失败了，它们没有改变业务成果，或者给客户带来了分散注意力或令人烦恼的体验。
然而，很少有人对个性化应该如何运作以及它的目标达成共识。内容如何适应不同的个人，哪些内容需要适应？个性化似乎是一个黑匣子。
个性化并不是一项神奇的技术，它需要周密的规划和对用户的准确理解。
有些人错误地认为个性化只是寻找客户，其目标是找出谁会对点击广告感兴趣。这不是个性化，因为内容是不变的。根据定义，个性化内容涉及以某种方式改变内容以满足不同类型客户的需求或兴趣。
因此，个性化是内容和内容用户之间的交集。它可从任一方面着手。给定某个人，什么内容会吸引他们？或者：给定某些内容，什么样的人会觉得它有吸引力，他们是你需要接触的人吗？在后一种情况下，内容可以改变以吸引不同或更广泛的个人。个性化涉及学习，通常借助数据和机器。
个性化并不是决定适合个人的内容的单一方法。相反，俄罗斯手机号码列表 它依赖于一系列编排方法。从广义上讲，个性化有两种核心方法，它们有不同的意图。
第一种编排方法我们称之为“匹配”。第二种方法可以被认为是“指挥”。这两种方法都利用了模块化内容。
通过匹配实现个性化
匹配提供了个性化的内容项组合，将为用户提供“最佳匹配”，同时考虑用户需要的项目类型以及与他们最相关的项目的版本。
所呈现的组合将反映对用户感兴趣的预测，该预测可以基于内容创建者对用户细分和背景的理解，或基于通过多变量测试开发的用户偏好数据。
客户参数 内容变量
顾客特征
客户背景
明确的客户意图，例如搜索查询
话题
消息主题
地理覆盖范围
旅程相关性
内容格式
渠道
匹配通常涉及将描述个人的客户细分（由其特征和背景定义）与基于内容主题、地理覆盖范围、旅程相关性、内容格式或渠道的最相关项目配对。
匹配是一种策展形式。它实施在预定义情况下向特定客户呈现内容的规则。一个常见的例子是，当客户搜索具有某些属性的产品内容时，被引导到一个特殊的着陆页，其中包含与这些搜索词匹配的精选产品。在其他情况下，客户的意图是通过已知的背景和情况推断出来的，例如促使客户访问精选内容的来源或路径。
匹配编排在发布商提供许多选项供进一步探索或将多项优势与单一行动号召捆绑在一起的场景中很常见。着陆页依赖于匹配，精选主页也是如此。
当客户需求有重叠时，匹配可能基于许多客户参数，但内容变化可能只有少数。或者，如果不同客户的需求重叠不大，那么少数客户参数可能会为相关内容生成许多排列。
当预期场景数量有限时，通常可以提前创建所需的变体作为更大的精选内容项。当组合数量稍大时，可以通过查询内容的模块化元素和分类标签，使用 UI 前端框架中的代码实时动态生成变体。
随着客户参数和内容变量的数量不断增长，出版商可以使用依赖人工智能的推荐引擎来做出最佳匹配。
通过指导实现个性化
当顾客的意图不明确时，引导式编排可以调整内容。引导式编排不是选择一组固定的项目来匹配顾客已知的偏好，而是更专注于发现这些偏好。它确定顾客是否准备好采取与所呈现内容相关的行动。
向个人传达的理想信息和消息组合通常取决于多个无法提前预测的因素。他们对初始消息或选项的反应将决定向他们提供最相关的后续内容。
定向个性化尝试从客户的行为中学习。企业根据客户之前表达的兴趣提供信息和消息。如果客户通过其行为或选择表示出兴趣，他们就会呈现一组信息和消息，否则他们会提供另一种选择，看看是否能引起行动。
在指导式编排中，内容决策与客户决策相关。内容的改变会改变客户行为吗？如果客户正在逐步做出决定，内容需要如何适应？
下表说明了客户参数、内容变量和客户行为如何相互作用的示例。在初次接触中，内容会适应与客户相关的一些参数。然后，编排会评估客户如何与呈现的内容进行交互，以根据这些信号提供后续内容。
客户参数
内容变量——类型和变化
（第一轮，邀请函）
指导式编排既可用于营销，也可用于客户支持场景。例如，呼吁客户升级其忠诚度应用程序可以呈现为不同的内容类型：新功能宣传、错过优惠的预告、承诺额外福利的优惠或失去访问权限的警告，具体取决于您想要如何构建问题。每种类型都可以用不同的方式编写。内容替代方案可能与不同情况下的客户相关，并且可能会引发不同的客户行为。
当发布商需要呈现涉及兴趣或资格的复杂信息时，引导式编排很常见。当按顺序呈现涉及问题、选项或优惠的内容（例如购买资格场景）时，会使用引导式编排。当想要将以提升注意力和吸引力为中心的内容与解决客户需要考虑的细节的相关内容区分开时，引导式编排也很有用。
与匹配编排相比，定向编排解决了更多不确定的情况。虽然发布者可能根据客户之前的关系或行为了解客户的兴趣，但他们不太确定客户在遇到消息时究竟会对什么感兴趣。客户可以选择进一步探索或不探索。在遇到其他信息后，他们会立即采取行动、拒绝采取行动、推迟行动或选择其他行动。这些决定中的每一个都会提示一组单独的相关消息和信息进行呈现。
个性化是指在什么情况下向谁展示什么内容。
大多数人都同意，个性化对于企业及其客户来说都是非常可取的，只要它是准确并且不笨拙的。
与此同时，许多数字专业人士也承认个性化是一项挑战。许多个性化项目都失败了，它们没有改变业务成果，或者给客户带来了分散注意力或令人烦恼的体验。
然而，很少有人对个性化应该如何运作以及它的目标达成共识。内容如何适应不同的个人，哪些内容需要适应？个性化似乎是一个黑匣子。
个性化并不是一项神奇的技术，它需要周密的规划和对用户的准确理解。
有些人错误地认为个性化只是寻找客户，其目标是找出谁会对点击广告感兴趣。这不是个性化，因为内容是不变的。根据定义，个性化内容涉及以某种方式改变内容以满足不同类型客户的需求或兴趣。
因此，个性化是内容和内容用户之间的交集。它可从任一方面着手。给定某个人，什么内容会吸引他们？或者：给定某些内容，什么样的人会觉得它有吸引力，他们是你需要接触的人吗？在后一种情况下，内容可以改变以吸引不同或更广泛的个人。个性化涉及学习，通常借助数据和机器。
个性化并不是决定适合个人的内容的单一方法。相反，俄罗斯手机号码列表 它依赖于一系列编排方法。从广义上讲，个性化有两种核心方法，它们有不同的意图。
第一种编排方法我们称之为“匹配”。第二种方法可以被认为是“指挥”。这两种方法都利用了模块化内容。
通过匹配实现个性化
匹配提供了个性化的内容项组合，将为用户提供“最佳匹配”，同时考虑用户需要的项目类型以及与他们最相关的项目的版本。
所呈现的组合将反映对用户感兴趣的预测，该预测可以基于内容创建者对用户细分和背景的理解，或基于通过多变量测试开发的用户偏好数据。
客户参数 内容变量
顾客特征
客户背景
明确的客户意图，例如搜索查询
话题
消息主题
地理覆盖范围
旅程相关性
内容格式
渠道
匹配通常涉及将描述个人的客户细分（由其特征和背景定义）与基于内容主题、地理覆盖范围、旅程相关性、内容格式或渠道的最相关项目配对。
匹配是一种策展形式。它实施在预定义情况下向特定客户呈现内容的规则。一个常见的例子是，当客户搜索具有某些属性的产品内容时，被引导到一个特殊的着陆页，其中包含与这些搜索词匹配的精选产品。在其他情况下，客户的意图是通过已知的背景和情况推断出来的，例如促使客户访问精选内容的来源或路径。
匹配编排在发布商提供许多选项供进一步探索或将多项优势与单一行动号召捆绑在一起的场景中很常见。着陆页依赖于匹配，精选主页也是如此。
当客户需求有重叠时，匹配可能基于许多客户参数，但内容变化可能只有少数。或者，如果不同客户的需求重叠不大，那么少数客户参数可能会为相关内容生成许多排列。
当预期场景数量有限时，通常可以提前创建所需的变体作为更大的精选内容项。当组合数量稍大时，可以通过查询内容的模块化元素和分类标签，使用 UI 前端框架中的代码实时动态生成变体。
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通过指导实现个性化
当顾客的意图不明确时，引导式编排可以调整内容。引导式编排不是选择一组固定的项目来匹配顾客已知的偏好，而是更专注于发现这些偏好。它确定顾客是否准备好采取与所呈现内容相关的行动。
向个人传达的理想信息和消息组合通常取决于多个无法提前预测的因素。他们对初始消息或选项的反应将决定向他们提供最相关的后续内容。
定向个性化尝试从客户的行为中学习。企业根据客户之前表达的兴趣提供信息和消息。如果客户通过其行为或选择表示出兴趣，他们就会呈现一组信息和消息，否则他们会提供另一种选择，看看是否能引起行动。
在指导式编排中，内容决策与客户决策相关。内容的改变会改变客户行为吗？如果客户正在逐步做出决定，内容需要如何适应？
下表说明了客户参数、内容变量和客户行为如何相互作用的示例。在初次接触中，内容会适应与客户相关的一些参数。然后，编排会评估客户如何与呈现的内容进行交互，以根据这些信号提供后续内容。
客户参数
内容变量——类型和变化
（第一轮，邀请函）
指导式编排既可用于营销，也可用于客户支持场景。例如，呼吁客户升级其忠诚度应用程序可以呈现为不同的内容类型：新功能宣传、错过优惠的预告、承诺额外福利的优惠或失去访问权限的警告，具体取决于您想要如何构建问题。每种类型都可以用不同的方式编写。内容替代方案可能与不同情况下的客户相关，并且可能会引发不同的客户行为。
当发布商需要呈现涉及兴趣或资格的复杂信息时，引导式编排很常见。当按顺序呈现涉及问题、选项或优惠的内容（例如购买资格场景）时，会使用引导式编排。当想要将以提升注意力和吸引力为中心的内容与解决客户需要考虑的细节的相关内容区分开时，引导式编排也很有用。
与匹配编排相比，定向编排解决了更多不确定的情况。虽然发布者可能根据客户之前的关系或行为了解客户的兴趣，但他们不太确定客户在遇到消息时究竟会对什么感兴趣。客户可以选择进一步探索或不探索。在遇到其他信息后，他们会立即采取行动、拒绝采取行动、推迟行动或选择其他行动。这些决定中的每一个都会提示一组单独的相关消息和信息进行呈现。