这份报告对于您来说有多大价值

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转到数据 -> 数据分析 -> 直方图 -> 确定现在您有了一个漂亮的直方图，其中显示了按访问次数分类的文章数量。为了更容易理解此直方图，请单击“Bin and Frequency”表中的任意单元格，然后按频率从低到高排序。



现在分析数据就更容易了。现在返回 巴西电话号码列表 并对所有上个月访问量小于或等于 100 的文章进行排序（访问量下拉列表->数字过滤器->介于...0-100 之间->确定）并更新它们，或推广它们。

访问来源
还不错，但并不惊人。我们可以看到起伏，但……YouTube 在 2 月份对总访问量贡献了多少？您可以深入研究，但这是额外的工作，而且当问题出现在与客户的电话中时，会非常不舒服。要充分利用您的图表，请创建有价值的自我描述报告。上面的报告更容易理解。虽然创建报告需要更多时间，但更具可操作性。

我们可以看到，5 月份 Facebook 对总流量的贡献比总体要大。这是为什么呢？可能是 5 月份的营销活动比其他月份更有效，带来了大量流量。回去再做一次吧！如果这是一个有效的解决方案，那就重复一遍。

如果您认为五月份的访问量偶然比其他月份的访问量大，那么您应该创建一个卡方检验，以确保访问量的增加不是偶然的，并且从统计上证明了您的活动的有效性。