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使用 Google Analytics 进行网络分析
由于营销活动大量采用数字化方式，了解消费者的在线行为有助于您的营销活动。有了准确的洞察，您就可以调整材料，以更好地适应消费者喜欢的在线浏览方式。这就是网络分析软件（如 Google Analytics）发挥作用的地方。
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这些消费者洞察工具会整理和解释消费者如何与与您的品牌相关的在线材料互动的数据。这包括访问者在您网站的特定页面上花费的时间以及他们倾向于点击哪些内容。您还可以查看您网站材料的流量来自哪里，以便您可以将精力集中在类似的领域。
此外，与许多新兴技术一样，网络分析平台利用机器学习实现更快、更灵活的数据处理。这是人工智能 (AI) 的一个子集，它使用算法从大型数据集中学习的速度比人类快得多。当 Google Analytics 等工具使用机器学习时，您可以获得通过手动方式可能无法轻松获得的见解。更重要的是，机器学习可以使用消费者行为数据来提供预测。该软件可以让您了解用户将来可能如何与您的网络材料进行互动。
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一个很好的例子是麦当劳如何使用 Google Analytics。该品牌需要通过其在线应用程序增加送货上门的转化率。它利用分析数据的见解来更好地了解消费者如何与应用程序和其他营销材料互动。结合机器学习，他们能够预测哪些人群最有可能在未来 7 天内订购。因此，他们不仅可以将营销重点放在最容易接受的受众身上，还可以发现改进的机会。
具有 Segment 的客户数据平台
客户数据平台是我们之前提到的多方面消费者洞察工具的一个例子。该软件从多个来源收集数据。这些信息可以让你更全面地了解你的消费者、他们的行为和偏好。例如，Segment 可以从本地和外部渠道提取信息。这意味着它可以使用来自你自己网站的数据、客户购买历史、社交媒体上的品牌互动，甚至电子邮件打开率。
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Segment、Twilio 中的 CRM 仪表板
将所有这些信息放在一个地方似乎有点不方便。但是，像 Segment 这样的平台还为您提供了分配“北极星”指标的选项。这实际上是一种突出显示在特定时间对您的品牌或活动最重要的内容的方式。因此，您将访问与此相关的报告。
这在实践层面上如何发挥作用？一个例子是在为营销活动制作创意简报的过程中。简报对于确保项目贡献者使用符合消费者偏好和需求的营销方法至关重要。这包括突出显示有关目标受众是谁以及品牌希望如 斯里兰卡电话号码资源 何与他们建立联系的信息。在此文档中整合来自客户数据平台的见解有助于更全面地说明目标。然后，贡献者可以做出最有可能与受众和活动相关的战略选择。
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使用 SurveyMonkey 进行客户调查
有时，出色的洞察并不一定来自对客户行为的分析。直接从客户那里获取数据也很重要。当客户愿意与您分享时，您很可能会获得有关他们使用您品牌的体验的真实洞察。通过查看客户服务响应，您可以获得一定数量的洞察。但是，您可以通过 SurveyMonkey 等平台发布调查来获得更有针对性的洞察。
SurveyMonkey 调查概述作为探索客户意见的方式
这些类型的消费者洞察工具的好处之一是它们为调查挑战提供了解决方案。其中最主要的是让客户参与其中。虽然您可以使用调查模板，但这些平台允许您使用品牌元素进行自定义。这有助于消费者看到调查与您的品牌直接相关，而不是一次性的通用物品。还有选项可以根据每个受访者定制问题，从而提高相关性。重要的是，SurveyMonkey 利用人工智能算法来设计最有可能提供清晰见解的问题。
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例如，您可能想确定哪些类型的营销工具能引起受众的共鸣。您可以围绕消费者过去与您的品牌和广告的互动情况开展调查。这可以包括定性评分和定量问题的组合。这些平台不仅可以让您快速制作和发布这些调查，还可以使用软件的界面查看结果解释。这有助于您以更具影响力的方式塑造您的活动。
