对于这种类型的分析，在与基于评估的分数进行交互的情况下，可以将它们自动添加到不同的部分中，但是对于响应的分析，理想的是将其导出到文档中并按类型组织信息的答案和 荷兰 whatsapp 手机号码列表 洞察力。一旦数据库工作完成，就可以在 Connectif 中创建静态段。
退出购买过程中的意向调查
另一个例子是当用户正在购买过程中并准备离开页面时。为此，我们在订单页面的工作流程中进行配置，如果用户打算放弃，则会出现一个侧面弹出窗口，询问是否存在阻止他们购买的原因。
通过这一点，我们可以检测那些放弃的用户是否存在任何共同模式，例如，购买过程中某个点的问题，例如在过程中前进时某些功能无法正常工作，折扣代码或价格问题，例如意外成本。
在此特定工作流程中，我们发现一些用户评论说他们在使用折扣代码时遇到问题。检测到此类模式后，我们可以在最短的时间内联系他们，向他们发送正确的代码并解决问题的根源。
对于那些放弃的原因可能是价格的用户，我们可以根据购物车的数量向他们发送专属折扣代码，以便他们再次购买。还要评估，如果这是一个反复出现的问题，请分析竞争对手的产品，以防我们在价格上不具有竞争力。
通过内联测试了解并细分您的用户
另一种类型的调查需要更多的网络定制，甚至取决于复杂程度，开发知识取决于我们想要展示的内容，那就是对网站本身进行内联测试。
例如，您必须选择不同的选项的测试，通过这些选项您不仅可以了解有关用户的更多信息，还可以将它们添加到特定的细分。
以下示例显示了根据皮肤类型存在问题的不同块。选择这些选项之一后，您可以发送个性化的日常护理，并根据油性皮肤、脱水皮肤等进行细分。
通过这些细分的个人资料，我们可以直接与每个人进行沟通，例如，如果用户属于油性皮肤细分市场，我们将能够影响针对此类皮肤的特定产品的沟通，不包括那些不符合此类细分市场并有其他需求。
如果您想知道您的用户是个人客户还是公司，这也会有所帮助。内联内容可以在网站的各个部分创建，例如购买过程、菜单中指向内容所在页面的链接或欢迎弹出窗口等元素，您可以在其中找到内容配置文件的类型是并给予它不同的处理。
在此示例中，利用折扣弹出窗口来区分客户是个人还是专业人士。向专业客户提供的信息与个人客户不同。个人的沟通将针对产品促销、废弃的购物车、再营销等，而专业人士将收到有关公司、可用福利、产品更新和专属于他们的特别优惠的更多具体信息。
结论
总之，采用“数据第一”的方法将提高活动的有效性。通过利用从研究行动中获得的数据，我们可以将信息转化为可操作的见解和具体结果。
通过详细的数据分析，我们可以准确识别客户的模式、趋势和偏好。这种理解使我们能够个性化我们的策略，改善客户体验并优化我们活动的有效性。
“数据第一”的方法使我们能够根据数据做出决策，从而最大限度地提高投资回报。
