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如何建立客户细分(3 个步骤)

Posted: Mon Dec 09, 2024 4:51 am
by rumana999
现在我们已经探讨了客户服务细分的标准,让我们深入了解实际步骤。此过程将原始数据转化为可操作的见解,以构建更强大的支持策略。

步骤 1:数据收集
第一阶段涉及收集有关客户群的全面数据。具体做法取决于您手头已有的数据、需要收集的数据以及您的业务可以使用/负担得起哪些工具。

话虽如此,以下是我们入门的建议。

分析客户互动
集中式支持收件箱包含大量客户互动数 挪威电话号码资料 据。每封电子邮件和支持单都提供了有关买家行为和偏好的宝贵见解。

在 Groove,我们设计了共享收件箱,将其作为客户支持的指挥中心。它不仅用于整理电子邮件,还用于解锁模式和偏好,从而增强您的细分策略。

Groove 的共享收件箱整合了您的所有电子邮件交互并方便在单个收件箱内轻松分类。
请记住,电子邮件并不是唯一的支持渠道。您可能通过其他方式获得咨询,例如实时聊天、社交平台等。参考这些历史记录可以让你了解很多有关客户的信息 - 他们想要什么、他们抱怨什么、他们感到困惑什么。

如果您正在使用 Groove 之类的帮助台,那么所有这些信息都已集中在一个方便的地方,随时可供挖掘细分见解。如果您还没有,那么现在是简化客户支持的最佳时机。

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审查关键支持指标
客户历史记录提供了宝贵的定性信息。但确切的数字也很有用。

分析看似令人生畏,但你不必追踪一切。一些关键数据点可以告诉你很多关于客户的信息,尤其是结合他们的直接反馈。

Groove 的报告仪表板显示团队的平均响应和解决时间。
我们建议从关键支持 KPI 开始,例如响应时间和解决率。如果您使用 Groove,则会在整个团队和特定代理的基础上自动跟踪这些指标。

进行调查
了解客户的最佳方式是什么?问他们关于他们自己的问题!

您可以使用几种类型的调查。您可以从简单的客户满意度调查开始,这些调查可以让您立即了解买家对特定支持互动的感受。

这些可以在 Groove 中设置,以便在票证关闭时自动发送。您将获得个人和平均满意率。此外,客户将有机会通过免费的响应字段分享其他想法。

Groove 的客户满意度分数报告显示旅游客户对您的品牌的满意程度。
如需更详细的反馈,您可以将Delighted等调查工具与您的服务台集成。针对您的客户提出有针对性的问题,您将获得大量数据来指导您的细分策略。

第 2 步:细分识别
收集数据后,就该分析数据并确定有意义的客户群体了。同样,这需要根据您的目标和您对买家的了解来决定。

首先检查你从各种来源收集的数据,从调查到购买历史,应有尽有。将尽可能多的数据汇集到一个地方(使用你喜欢的任何电子表格/组织工具)。

然后是整理的时间。根据潜在细分群体将反馈和数据归类。开始寻找出现的趋势,特别是低客户满意度分数/反馈中的任何模式。

例如,您可能关注的是客户对话的内容。您可以寻找可能表明不同细分市场的共同主题或问题。为此,请按关键字、标签或自定义字段过滤对话,这些关键字、标签或自定义字段表明具有不同特征或情况的买家。