大数据缩短了设计流程。
Posted: Mon Mar 17, 2025 10:16 am
为什么要花一个月的时间设计一个可以在两周内完成的东西呢?过去,设计师和开发人员通常根据自己的灵感、网站所有者的个人喜好、以前网站上行之有效的方法或仅仅根据看起来不错的内容来设计布局和网站功能。
如今,这一流程已经过时。不仅因为结果可能不令人满意,还因为猜测需要很长时间。如今,现代网页设计师可以使用大数据来解释大量数据,以获得具体的功能建议。因此,您不再需要浪费数周时间来确定用户想要什么(或者更糟的是,猜测)。您拥有精确、可操作的数据来作为设计的基础。以后,您还可以在开发过程中使用大数据。
创造个性化的用户体验
现代互联网用户以注意力不集中而闻名,但这并不是您要面对的唯一挑战。要将他们转化为客户,您必须为他们提供他们想要的用户体验,而大数据可以帮助您做到这一点。因此,在查看提供商的 网站设计 作品集时,重要的是询 开曼群岛电话号码数据 问他们使用了哪些研究工具来实现这些结果,以及他们如何为您创建相关的设计。
很多网站都很漂亮,但却无法打动用户。其中一个原因是这些网站是作为独立产品设计的,没有针对目标用户进行设计。
专业公司应该能够进行研究并使用大数据等工具来确定以下内容:
识别目标用户。
并非所有用户都一样。根据他们的年龄、性别、位置和个人喜好,他们会更喜欢某些功能。例如,为一家吸引 55 岁以上男性投资者的投资公司设计网站与为年轻人销售高街服装的网站之间存在巨大差异。您可以使用大数据来 识别买家角色 ,并利用这些信息创建一个对他们来说既有用又有吸引力的网站设计。此外,大数据可以帮助您非常具体地确定一些事情,例如用户的冒险精神如何、他们与像您这样的网站的互动频率以及他们处于客户旅程的哪个阶段。然后,基于这些数据,您可以开始考虑要添加的配色方案和页面元素。
用户体验的五个要素
大数据可以帮助您了解 用户体验的四个步骤 ,并为您未来的网站做出正确的决策:
价值。 某个设计元素有多大用处?它能以某种方式帮助用户吗?为了使设计有价值,其功能需要与用户需求保持一致。
可用性。 该元素是否易于使用,还是用户需要额外的帮助才能使用?例如,如果网站访问者想要与您联系,联系部分是否清晰显示,还是他们必须点击多个页面才能找到它?
可采用性。 该网站是否可以使用?
吸引力。 设计在情感上对用户有吸引力吗?他们真的很高兴使用它们吗?
可扩展性。大数据对于可扩展性非常重要。
风险与障碍
如果您不考虑潜在风险,即使是最好的设计理念也可能受到影响。即使一个想法对您或设计师来说似乎是直观的,用户也可能会采取不同的路径并遇到您甚至没有考虑到的错误。计算所有这些可能性并想象自己可能成为负担的东西是极其困难和耗时的。大数据可以帮助您更快地完成这项工作,这样您就不必担心潜在的缺点。
如今,这一流程已经过时。不仅因为结果可能不令人满意,还因为猜测需要很长时间。如今,现代网页设计师可以使用大数据来解释大量数据,以获得具体的功能建议。因此,您不再需要浪费数周时间来确定用户想要什么(或者更糟的是,猜测)。您拥有精确、可操作的数据来作为设计的基础。以后,您还可以在开发过程中使用大数据。
创造个性化的用户体验
现代互联网用户以注意力不集中而闻名,但这并不是您要面对的唯一挑战。要将他们转化为客户,您必须为他们提供他们想要的用户体验,而大数据可以帮助您做到这一点。因此,在查看提供商的 网站设计 作品集时,重要的是询 开曼群岛电话号码数据 问他们使用了哪些研究工具来实现这些结果,以及他们如何为您创建相关的设计。
很多网站都很漂亮,但却无法打动用户。其中一个原因是这些网站是作为独立产品设计的,没有针对目标用户进行设计。
专业公司应该能够进行研究并使用大数据等工具来确定以下内容:
识别目标用户。
并非所有用户都一样。根据他们的年龄、性别、位置和个人喜好,他们会更喜欢某些功能。例如,为一家吸引 55 岁以上男性投资者的投资公司设计网站与为年轻人销售高街服装的网站之间存在巨大差异。您可以使用大数据来 识别买家角色 ,并利用这些信息创建一个对他们来说既有用又有吸引力的网站设计。此外,大数据可以帮助您非常具体地确定一些事情,例如用户的冒险精神如何、他们与像您这样的网站的互动频率以及他们处于客户旅程的哪个阶段。然后,基于这些数据,您可以开始考虑要添加的配色方案和页面元素。
用户体验的五个要素
大数据可以帮助您了解 用户体验的四个步骤 ,并为您未来的网站做出正确的决策:
价值。 某个设计元素有多大用处?它能以某种方式帮助用户吗?为了使设计有价值,其功能需要与用户需求保持一致。
可用性。 该元素是否易于使用,还是用户需要额外的帮助才能使用?例如,如果网站访问者想要与您联系,联系部分是否清晰显示,还是他们必须点击多个页面才能找到它?
可采用性。 该网站是否可以使用?
吸引力。 设计在情感上对用户有吸引力吗?他们真的很高兴使用它们吗?
可扩展性。大数据对于可扩展性非常重要。
风险与障碍
如果您不考虑潜在风险,即使是最好的设计理念也可能受到影响。即使一个想法对您或设计师来说似乎是直观的,用户也可能会采取不同的路径并遇到您甚至没有考虑到的错误。计算所有这些可能性并想象自己可能成为负担的东西是极其困难和耗时的。大数据可以帮助您更快地完成这项工作,这样您就不必担心潜在的缺点。