事总经理兼人工智能和数据政策全球

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联合创始人兼首席执行官表示如果没有人工智能合规性几乎就不可能实现因为合规性变得更加困难。想想法规带来的所有变更管理。现在各州将介入。您如何保持领先？商业产品开发周期也是如此。他们变得更快了。它不是一个两年的周期而是几周的周期。斯塔尼科夫说产品的运输速度更快。再加上银行即服务的复杂性以及第三方风险管理处理作为管理领域的复杂性这使得人工智能成为合规成功的必要条件。

摩根大通董主管表示人工智能通过提高运营 扎洛数据库 效率并减少员工和监管机构的文书工作来增强合规性和风险管理。她说其中一个关键应用是欺诈检测其中人工智能显着减少了误报——当一笔金融交易因为系统怀疑其具有欺诈性而被拒绝时。在本周于拉斯维加斯举行的会议上表示从客户体验的角度来看这很重要……因为这意味着我们的客户需要打电话尝试纠正的次数会减少。

它支持增强公司的安全、网络安全和欺诈安全。除了内部效益之外人工智能还在外部监管流程中发挥着作用。摩根大通与必须处理大量文书工作的监管机构合作人工智能帮助他们更有效地运作。莱昂斯表示这对银行和监管机构都有帮助最终会提高行业的风险管理和合规性。她说它支持一个更有效、更稳定的全球体系让这些工具真正出现在公共部门从而在风险管理方面为银行提供支持和帮助。