提升以数据为中心的公司 Looker 绩效的 4 种方法
Posted: Mon Mar 17, 2025 8:18 am
Looker 是一款非常棒的工具，值得数据驱动型组织投资。
赖安·克
赖安·克
7 分钟阅读
寻找数据驱动的企业
不可否认，企业如何收集、管理和控制数据已成为当今企业成功的最重要方面之一。据估计，每个人每秒至少会产生 1.7 MB 的数据，每次点击、滑动、查看、购买和发货，您的企业都会收集更多有关其客户的信息，您可以使用 葡萄牙电话号码数据 这些信息来更有效地管理您的业务并增加收入。
内容
1 – 限制仪表板元素的数量
2 - 利用缓存
3 – 汇总数据
4 –升级数据仓库
最后的话
然而，您收集的数据的价值取决于您从中获得的洞察力的质量，以及您将这些洞察力融入公司基础设施和未来业务战略的成功程度。
这正是许多企业主转向 Looker 等数据平台解决方案的原因，以便使用强大的数据库更快地利用他们的数据。这使他们能够定义整个公司都可以同意和依赖的业务指标，以便员工可以在闲暇时分析和探索数据集。这有助于公司从他们的数据集中提取最大价值。任何优秀的数据分析师都会告诉你，你应该始终将计算推到数据所在的地方，而这正是 Looker 所做的。
但是，如果您的 Looker 运行缓慢或经常遇到性能问题，该怎么办？幸运的是，您可以尝试一些快速修复方法来帮助优化Looker 性能并缩短仪表板加载时间。让我们在下面介绍其中的四个：
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1 – 限制仪表板元素的数量
虽然对于 Looker 仪表板上应该包含多少元素没有硬性规定，但可以肯定的是，由于内存消耗大幅增加，包含更多项目的仪表板将需要更长时间才能加载。根据 Looker 自己的说法，包含 25 个或更多图块的仪表板在性能方面存在问题，因此请尽量将仪表板的数量保持在该数字以下。
2 - 利用缓存
当 Looker 可用且获得缓存策略批准时，它会利用之前搜索的缓存结果来减轻数据库的负担并提高性能。另一方面，复杂的查询可以保存为持久派生表 (PDT)，这些表会存储结果并使后续查询更容易，从而显著缩短加载时间。
除了 Looker 中的缓存之外，还可以在数据仓库中使用额外的缓存或物化视图（具体取决于数据仓库的功能）。这是减少加载时间的另一种好方法，特别是如果您不经常更新数据库并且经常执行重复搜索。但是，缓存通常对于交互式和临时搜索无效 - 需要记住这一点。
赖安·克
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内容
1 – 限制仪表板元素的数量
2 - 利用缓存
3 – 汇总数据
4 –升级数据仓库
最后的话
然而，您收集的数据的价值取决于您从中获得的洞察力的质量，以及您将这些洞察力融入公司基础设施和未来业务战略的成功程度。
这正是许多企业主转向 Looker 等数据平台解决方案的原因，以便使用强大的数据库更快地利用他们的数据。这使他们能够定义整个公司都可以同意和依赖的业务指标，以便员工可以在闲暇时分析和探索数据集。这有助于公司从他们的数据集中提取最大价值。任何优秀的数据分析师都会告诉你，你应该始终将计算推到数据所在的地方，而这正是 Looker 所做的。
但是，如果您的 Looker 运行缓慢或经常遇到性能问题，该怎么办？幸运的是，您可以尝试一些快速修复方法来帮助优化Looker 性能并缩短仪表板加载时间。让我们在下面介绍其中的四个：
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1 – 限制仪表板元素的数量
虽然对于 Looker 仪表板上应该包含多少元素没有硬性规定，但可以肯定的是，由于内存消耗大幅增加，包含更多项目的仪表板将需要更长时间才能加载。根据 Looker 自己的说法，包含 25 个或更多图块的仪表板在性能方面存在问题，因此请尽量将仪表板的数量保持在该数字以下。
2 - 利用缓存
当 Looker 可用且获得缓存策略批准时，它会利用之前搜索的缓存结果来减轻数据库的负担并提高性能。另一方面，复杂的查询可以保存为持久派生表 (PDT)，这些表会存储结果并使后续查询更容易，从而显著缩短加载时间。
除了 Looker 中的缓存之外，还可以在数据仓库中使用额外的缓存或物化视图（具体取决于数据仓库的功能）。这是减少加载时间的另一种好方法，特别是如果您不经常更新数据库并且经常执行重复搜索。但是，缓存通常对于交互式和临时搜索无效 - 需要记住这一点。