客户分析的 5 种数据来源及其优势

[shukla9653]

对于想要蓬勃发展和扩大市场份额的企业来说，客户服务分析正迅速变得至关重要。
肖恩·帕克
肖恩·帕克
11 分钟阅读
客户服务分析
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毫无疑问，数据分析对全球公司来说是一个巨 阿尔巴尼亚电话号码数据 大的变革。预计到 2030 年，全球企业将在大数据上花费超过 6840 亿美元。

内容
什么是客户服务分析？
客户服务分析：用例
发现顾客的不满意度
确定下一个最佳报价
分析客户流失的原因
绩效评估
寻找新的收入来源
客户服务分析的类型
1.客户体验分析
2.客户旅程分析
3. 客户保留分析
4.客户参与度分析
5. 客户生命周期分析
结论
公司利用大数据提高盈利能力的方法有很多，其中最重要的一种就是在营销领域。

您知道客户的动机是什么吗？这似乎是一个简单的问题，但每家公司都知道事实并非如此。在购买之前，客户会进行彻底的在线研究并拨打企业的虚拟电话地址。因此，您需要复杂的客户分析来分析复杂的客户行为。


本文将介绍客户服务分析的概念以及它可以为企业提供的一些用途和优势。

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什么是客户服务分析？
客户服务分析是一个过程，涉及收集和评估公司或组织客户服务部门生成的所有数据和指标。消息、交易、调查评论、退货和人口统计数据都是客户关系中的数据来源。公司经常使用分析工具从整个组织收集客户数据并提供重要见解。营销、产品开发和客户体验都应该从这些发现中受益。

这项技术的重要性日益增加。市场分析师预测，到 2030 年，全球公司将在客户旅程分析上花费超过 470 亿美元。这相当于整个未来大数据市场的 8% 左右！

使用人工智能 (AI) 驱动的解决方案，企业可以获得新的见解并改善客户体验。还可以根据以前的行为预测客户行为。因此，您的客户支持代表将更有准备地在未来为他们提供帮助。


客户服务分析：用例
对于想要评估向客户和其他关键利益相关者提供的帮助水平的企业来说，客户服务分析是必不可少的。您收集的信息将帮助您确定有效的策略并找出可以改进的领域。在客户服务中使用大数据有很多好处。下面列出了一些最重要的客户服务分析用例。

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