这就是为什么训练营不会让你成为数据科学家的原因
Posted: Sun Mar 02, 2025 10:55 am
凯拉·马修斯
凯拉·马修斯
5 分钟阅读
数据科学家
Shutterstock 授权照片 - 1880995645
训练营在各行各业都很流行，其理念是通过短时间 阿尔及利亚电话列表 的强化训练让新人快速掌握复杂的概念。
内容
竞争非常激烈
主流叙事具有欺骗性
数据科学的广度是一个症结所在
还有其他垫脚石需要迈出
这在理论上听起来不错，而且在很多情况下，它都有很大的影响力。但数据科学领域并不完全适合采用这种快速而粗暴的员工教育方法。
原因如下。
竞争非常激烈
第一个问题是，如果你想申请需要数据科学背景的职位，那么即使你已经参加过训练营，你仍然会与拥有更令人印象深刻的资质的候选人竞争。
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这就是为什么训练营在某些职业道路上提供好处，而在其他职业道路上则没有好处。例如，如果你在Altcademy.com完成了前端开发人员训练营，那么以后申请工作时你将更有机会取得成功。
另一方面，数据科学家往往拥有相关专业的硕士学历，即使他们所瞄准的职位处于企业阶梯的底层。
如果你已经拥有硕士学位，那么训练营可能是更新知识和技能的好方法。但如果训练营是你获得的唯一相关认证，那么就别指望能从一堆简历中脱颖而出。
凯拉·马修斯
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数据科学家
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