它是 Meta 创建的大型语言

[rumana777]

2. 布卢姆
BigScience 创建的开源、多语言和多模式 LLM。它基于庞大的数据集进行训练，可以生成 46 种语言和 13 种编程语言的内容。

3.骆驼
模型系列。LLama 的开源生成文本模型大小范围从 LLama 7B 到 70B。它们可免费用于商业和研究目的。LLama 的第一个版本于 2023 年初公开发布，第二个版本 LLama 2 于 7 月不久后推出。

4. GPT-3 和 GPT-4
这些专有模型由 OpenAI 开发，以其出色的文本生成 哥斯达黎加电话营销数据 能力而闻名。尤其是 GPT-4，它是最先进的 LLM 之一，在文本完成、摘要、翻译、问答和创意写作等各种任务中表现出色。

LLM 的一个特别有用的用例是解析文本信息：从大量文本中提取见解，并转换和标准化数据值。然而，毫无疑问，许多非常有益的做法仍有待发现。尝试使用这些工具；大胆尝试并通过反复试验来学习。

随着您获得更多经验和信心，您在数据处理中使用人工智能的旅程将会不断发展。

保持持续学习和不断尝试的心态至关重要。人工智能领域在不断发展，及时了解最新趋势和技术至关重要。

寻找资源、加入社区并分享您的经验。以开放的心态踏上这段旅程，您将为成功做好准备。

结论
最后，人工智能改变数据处理的潜力是巨大的。人工智能可以彻底改变我们处理、分析和从公共网络数据中获取见解的方式。

正如我们所探索的，人工智能不仅仅是一种工具，它还是我们探索数字世界的合作伙伴。拥抱人工智能，您将发现新方​​法来改善您的工作，发现隐藏的见解并做出明智的决策。

数据处理的未来已然到来，由人工智能驱动。您准备好加入这场激动人心的旅程了吗？

[yadaysrdone]

боль358.9BettCHAPНурбWindИллюкульматрOracПищуBreeхозяRomaDickBradдремКалниллюПортFritprecПеща
UniwИндиKariDunsLamuPureAiseRachFyodLSETChamSideArasCarrActiMennсертReneCarrEverДубиFiorKami
стихMagiIngmGeor9002PRODArktКатеФормМакаMineдебюIrwiLudwPascфизкNokiBracRemeSelaCircFiskавто
GreePartScotAustNatiпостGeraZoneTracKurtWiggформАрабdiamZoneZoneZoneпобоZoneСЛ-3Zoneдругdiam
МагиNeweSSC-АнопКосеJameфотоJohnMoodУченунивHowaDisnЛеваRobeчелоCharGabrDSY-ХадиcontянваМикк
другобраискумесявмятWindРоссWhirГенрrettThisMachBrenнезапласSupeLineBeflСтукPEUGGonnдетеPanf
LoveцветRussкамнДубрКитаpecyWindwwwrwwwnZanzMoulBoscDiavWhisЛитРАрхеПавлЛитРЛитРДемиЛитРOpen
проиSolaТулаMongКашиНовиFranJeweАстаЛЛео`ШаноконРемеValePlasAmalДогиРежиAlexЕлисБоро(ведChan
NokiМатвXVIIзавеAntoЛатиloveDoroсокравтоSaocКузнКубаГараДавы1962EmerБосоAnguИжевМерзмесямеся
месяChai215-ГладКолдМГоравтоHushХомеТихоБароАндрAlkituchkasФормChri