3.商业智能 任何知识都是力量，

[rumana777]

除非它基于错误的数据。虽然数据驱动的决策已成为商业领域的常态，但因逗号取代零而导致的失误也已成为常态。此外，使用没有重复和不完整记录的精简数据集总是有帮助的。

4. 销售
匹配销售数据的好处有两点。首先，它可以识别可能使用不同电子邮件地址注册过不止一次的潜在客户。然后，它通过合并来自两个或多个数据库的信息来丰富每条记录。这样，销售人员就可以通过将“尊敬的先生/女士”转换为正式的姓名来联系潜在客户。

5. 服务改善
查看产品或服务的热门评论可能并不能说明全 阿根廷电话营销数据 部情况。通过数据属性匹配，您可以找到类似的评论、删除重复的评论并识别负面评论垃圾邮件。甚至，您甚至可以找到自己写的五星级推荐。

数据匹配与数据映射
虽然有时可以互换使用，但数据匹配和数据映射的含义略有不同，这在某些情况下可能很重要。然而，主要区别在于，数据匹配是第一步，它涉及识别相关的数据字段和记录。然后是数据映射——修改实体以形成黄金记录。

数据匹配与数据映射比较表
从上表可以看出，数据映射和匹配过程都是高度自动化的，并且可以使用前面讨论过的不同技术或方法来完成。

尽管如此，仍然需要人工干预来处理模棱两可的情况并改进数据匹配的算法。数据映射也需要人工干预来进行初始设置和定义规则。

结论
数据匹配是提高数据质量的一项重要实践。同时，它也是更好地理解信息并简化分析的工具。删除重复、不完整和难以理解的记录可以使您的数据集更轻便、更易于操作，从而增加其对业务的价值。

数据分析的需求随着数据需求的不断增长而增长。因此，仅拥有一个半过时的 B2B 联系人数据集可能已不足以跟上竞争的步伐。即使您有多个，如果没有适当的数据集匹配，就无法控制它们。

[yadaysrdone]

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