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据 Statista 称，许多组织利用聊天机器人解决方案来回答常见问题。这是因为它可以释放近 80% 的客服人员时间来处理更复杂的客户问题。

除了为聊天机器人设定目标外，您还应该确定哪个渠道最适合托管它。聊天机器人可以存在于消息应用程序（WhatsApp）、网站、移动应用程序和社交媒体网络（Twitter）上——基本上任何可以托管基于文本的对话的渠道。最终，正确的渠道将取决于您的客户所在的位置。对于许多公司来说，正确的平台是他们的网站和社交媒体页面。

3. 构建你的对话架构
与客户的大多数聊天对话都是以问候和提问开始的。从那里开始，对话会根据聊天机器人的用途而有所不同。对话架构组织或规划出沟通流程。每次聊天对话都是如此。

如果我们谈论基于人工智能的聊天机器人，那么它们的架构有七个组成部分：

自然语言处理（NLP）：将用户的语言转换为机器语言。
自然语言理解（NLU）：对用户意图进行分类并生成最合适的响应。
知识库：保存机器人回答客户查询所需的信息。例如，电子商务知识库将包含产品信息。
数据存储：存储客服聊天对话。
对话管理器：监控同一聊天会话中用户和聊天机器人之间的对话流程并决定如何响应。
自然语言生成：将机器生成的数据转换为人类语音。
用户界面：用户和聊天机器人之间的物理交互。
以下是 AI 聊天机器人架构中的通信流程图：


来源：AI Multiple
用户输入查询，NLU 读取并理解用户的意图。然后对话管理 纳米比亚 手机号码列表​ 器开始找出最佳答案。

在这种情况下，查询范围很广——知识库中可能有多家中餐馆。聊天机器人通过要求用户指定位置来响应请求。当用户输入所需位置时，通信流程再次开始。

4. 精心设计机器人的答案
有了对话架构，您就可以开始创建聊天机器人脚本了。聊天机器人脚本是您的机器人在对话过程中将使用的词语的大纲。您可以设计聊天脚本来回答常见问题、将客户引导到正确的部门、为复杂问题创建工单等等。

编写聊天机器人脚本时需要注意以下几点：

记住您的目标：如果您的客户服务聊天机器人的目的是让用户找到操作指南，请明确这一点。
保持简洁：使用聊天机器人的客户希望获得快速响应和准确答案。避免用长篇大论轰炸客户。
个性化：您正在写信给一个真实的人。让您的买家角色引导您，并使用客户的姓名或第二人称代词。
添加闲聊功能：“想听个笑话吗？”或“看起来要下雨了”等短语为聊天对话增添了人情味，并提高了客户参与度。
品牌声音：您可能已经使用社交媒体进行品牌推广。就像您的社交媒体帖子一样，聊天机器人为您提供了表达品牌个性的机会。